2024-11-28 智能 0
赵惠民：从中国科大到美国伊利诺伊大学香槟分校的科学探索之旅
在北京时间3月31日，赵惠民团队再次在Science发表研究论文。这回，他们发明了一种新的AI工具，可以根据酶的氨基酸序列预测酶的功能。就像ChatGPT使用文字数据来创建预测文本一样，他们正在利用蛋白质的语言来预测它们的功能。
30多年后又回到原点
80年代流传着一句顺口溜“穷清华，富北大，不要命的上科大”。赵惠民就是“不要命”的那一个。
1987年，他以优异的成绩从浙江嘉兴一中考入中国科学技术大学（以下简称中国科大）生物系学习。他对科研的兴趣从这里萌发。
有多重要呢？它是一种生物催化剂，在生命体系中扮演着关键的角色，控制和调节各种代谢途径，保障它们高效工作。
研究酶的都希望把它改造得更好，实现更高效、更稳定、更优质的大师级催化剂。赵惠民独辟蹊径，想去预测酶功能。如果这个想法能够实现，将是一次伟大的革新。
无论是生物学、医学还是工业界，这种工具都将帮助研究人员快速识别合成化学物质和材料所需最合适的一切。
“投顶刊比较顺的一次”
2022年10月8日，一切准备就绪，赵惠民将这项研究成果投给了Science。
手握多篇Nature、Science，有着丰富投稿经历他的他，对这项成果有信心。
当然，还有很多未被表征结合蛋白，如受体和转录因子，他们也想预测它们全部功能。他想预测所有蛋白质功能，这样就可以对细胞中的所有蛋白了如指掌，以便更好地研究或设计整个细胞用于生物技术或生物医学应用。
