概念
BI即商业智慧,泛指用于业务分析的技术和工具,通过获取、处理原始资料,将其转化为有价值的资讯指导商业行动。最新维基百科对BI的定义:Business intelligence (BI) is defined as the ability for an organization to take all its capabilities and convert them into knowledge。(商业智慧定义为一个组织将所有资源转化为认知的能力)。
Gartner把BI定义为一个概括性的术语(umbrella term),其中包括应用程序、基础设施和工具,通过获取资料、分析资讯以改进并优化决策和绩效,形成一套最佳的商业实践。
传统BI
传统Bi面向的是有IT技术背景的研发人员和资料科学家。在对大资料进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好资料,业务人员在前端检视分析结果报表。这类BI产品有几个缺点:
部署周期长报表非常刚性开发新需求耗时长IT部门负担重一些业务人员在传统BI中不能够随时修改报表修改资料,而是要依靠专业的IT人员来进行修改;分析报表也不能调整,在这个过程中就暴露了没有IT专业人士,传统BI就啥也干不了。
敏捷BI
敏捷bi的本质由技术部门主导到业务部门主导。特征,简单易用,没有很高的技术门槛以及部署实施时间,大资料处理能力。业务参与建模,报表制作,探索式分析,释出。关于 Gartner
Gartner 魔力象限:Gartner定义了现代型BI的基本特征,即5个典型用例及15个关键功能,衡量BI厂商的重要参考标准。
五大用例
敏捷而集中式的BI配置:支援敏捷型的、IT化的工作流程,包括从资料到集中交付和管理分析内容,平台具有自有的资料管理能力去中心化的分析:支援资料的自服务资料分析。可以为独立的业务模组和使用者提供分析支援可控的资料发现:支援从自服务资料分析到自助建立资料分析管理页面的工作流程,IT级的内容管控,而使用者内容生成、管理页面和分析内容都是可复用和可升级的OEM和嵌入式BI:支援资料分析流程以内嵌BI至一个流程或者一种应用中来实现外部部署:支援为外部客户或者在公共领域的公民接入分析内容,流程类似以敏捷为中心的BI
BI的关键技术
资料仓库:资料仓库是用于管理决策的面向主题、整合、稳定、随时间变化的资料集集合。资料仓库不是简单的对资料进行储存,而是对资料进行在“组织”。资料探勘:从大量资料中抽取感兴趣的(非平凡的,隐含的,先前未知的,潜在有用的)模式或者知识。资料视觉化:视觉化(Visualization)是利用计算机图形学和影象处理技术,将资料转换成图形或影象在屏幕上显示出来,再进行互动处理的理论、方法和技术。OLAP:线上分析处理(英语:On-Line Analytical Processing,简称OLAP),是一套以度方式分析资料,而能弹性地提供积存(英语:Roll-up)、下钻(英语:Drill-down)、和透视分析(英语:pivot)等操作,呈现整合性决策资讯的方法.ETL:Extract-Transform-Load的缩写,资料抽取(Extract)、转换(Transform)、装载 (Load)的过程。BI架构图

未来趋势
大资料分析技术大众化趋势资料解析、JSON 和HTML 汇入以及资料整理之类的普通资料准备任务无需再分配给专家完成。高阶分析变得更加易于使用。伴随高阶分析成为业务使用者的标准,这两种现象将会合流。高阶分析将不再被资料科学家和专家垄断。业务使用者已经在利用功能强大的分析函式,例如K均值聚类和预测。
BI流程嵌入化
BI流程嵌入化即“支援将资料转化为可嵌入到其他流程或应用中的BI内容”。
智慧BI
智慧BI,其实是AI增强的决策支援系统,需要服务于企业中需要决策的各级人员,应该具备实时、闭环、自动进化、全域性优化的特征,以及自动识别问题的能力,目的在于提高企业决策的效率和质量,增强企业在数字经济时代的竞争力。
可解释型 AI
可解释型 AI 日益崛起,随着企业越来越依赖于人工智能和机器学习模型,如何能确保它们是值得信赖的? 当 AI 和机器学习提供的答案无法得到解释时,决策者持有怀疑态度是很正常的。对透明度的需求促进了可解释型 AI 的崛起,这种实践要求理解透明的观测结果并将其转换为机器学习模型。当某个模型得出一项结论时,决策者们希望能够通过进一步的问询来了解它为什么作出此结论,可信度有多高,不同的参考资料会让结论发生什么变化。分析和 AI 应该对人类的专业知识和理解能力提供辅助,而不是完全取代
文件参考
《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》的深入解读https://zhuanlan.zhihu.com/p/577466302019 年 商业智慧趋势https://www.tableau.com/zh-cn/reports/business-intelligence-trends