GPT-4降临连ChatGPT都显得不再那么闪耀如同航空航天新一代飞行器旧机型已被超越

GPT-4的问世，让ChatGPT黯然失色，仿佛一架新型航空器在天空中掠过，旧机型已显得陈旧。作为人工智能史上的里程碑事件之一，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，一直备受瞩目。然而就在它的热潮尚未完全平息之时，OpenAI公司于2023年3月14日推出了新一代AI语言大模型——GPT-4，并宣称其为“OpenAI最先进的系统”，能够产生更安全、更有用的响应。

那么，在同为人工智能技术驱动的自然语言处理工具（AI语言大模型）中，相比之下，GPT-4究竟有什么令人瞩目的先进之处？支持这些先进之处的底层逻辑又是什么？

为了揭开这个谜团，本文将从两个层面来比较：首先，从基础模型层面，我们将对比GPT-4与其前身GPT-3.5；其次，从应用能力层面，我们将对比GPT-4与基于相同基础模型的ChatGPT。

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基础模型对比：

参数规模：相较于1750亿个参数的大哥级别-GTP-3.5,GTP-4则以5000亿个参数（甚至有些报道指出达到了1万亿）的庞大规模震撼着我们。

训练数据：虽然具体数值未公布，但明显可以看出，即便是45TB左右的大量互联网文本数据也无法匹敌更广泛和深度多样化的地球知识库。

模态与信息长度限制：从单模态到多模态再到文字输入长度限制提升至25000字，这些都让我们感受到了知识理解和表达能力的飞跃。

功能扩展：“除了文字回答和剧本写作，还能进行看图作答、数据推理、分析图表、总结概要以及角色扮演等更多功能。”

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应用能力对比：

图片辨识和分析能力增强: 不仅限于文字输入，还能识别图片内容描述并分析图表，是传统聊天机器人的超越者。

推理能力提升: 能够进行复杂抽象思考，不仅解决简单直接问题，更能解答复杂问题，如律师考试、SAT大学入学考试等，都表现出接近人类水平。

创造力与协作性提高: 与用户创作歌曲编写剧本，与风格偏好协同工作，并根据反馈改进输出，使得协助学习或娱乐活动更加丰富多彩。

综上所述，无论是从基础模型还是应用实践来看,GTP-4都是一个巨大的飞跃，它不仅在性能上有了质变，而且在安全性可靠性方面也有了长足发展，为各领域带来了前所未有的可能性。