网络上的GPT-4犹如星辰般璀璨连ChatGPT也难免黯然失色

网络上的GPT-4，犹如璀璨星辰，连ChatGPT都难免黯然失色。作为人工智能史上里程碑事件之一的ChatGPT，一直备受热议，但2023年3月14日，OpenAI公司发布了新一代AI语言大模型GPT-4，并宣称其是“OpenAI最先进的系统”，能够产生更安全、更有用的响应。

相比之下，ChatGPT基于GPT-3.5大模型微调形成的一个应用产品，而GPT-4则是其下一代大模型。本文将从两个层面比较：基础模型层面与应用能力层面。

在基础模型层面，尽管原理基本相同——采用自回归生成关联统计方法、首先使用无监督学习预训练出一个基础通用模型，然后通过监督学习进行微调适配各种任务，以及采用Transformer算法框架——但演变的变量主要关乎参数个数、预训练数据量、对输入信息支持能力以及功能等方面。具体对比如下：

模型规模：相较于1750亿个参数的GPT-3.5，5000亿个参数（或1万亿）的GPT-4拥有更大的规模，这通常意味着更好的性能和复杂性。

预训练数据：除了使用互联网文本数据外，GPT-4还使用了更多种类和数量的数据，如书籍、论文等，同时也包含可视化数据。这使得它具备更加广泛且针对性的知识。

多模态与信息长度限制：而非单模态文本输入模式下的3000字限制，多模态图像提示语支持，以及文字输入长度限制提升至2.5万字，使得用户可以提供更多内容以获得更加精确的描述。

功能扩展：除了文字回答和剧本写作外，还能处理看图作答、分析图表等多种功能。

性能提升：在专业和学术基准测试中表现出接近人类水平，对抗生成恶意内容策略也有所改进。

在应用能力层面，与能够进行文字回答和剧本写作的小范围内流畅互动不同的是，由于其理解力增强及创造力的提升，可以进行创造性写作任务，如编写歌曲或者根据风格偏好生成文本。此外，它还能成为智能助手、教育工具、娱乐伙伴或研究助手，为Office办公软件、新一代搜索引擎提供关键功能。