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GPT-4的威力连ChatGPT都要让步科技手抄报16年级一等奖的光芒不仅展现了创意与智慧更是展示了

2025-02-24 行业资讯 0

GPT-4的问世,让ChatGPT黯然失色;

作为人工智能发展史上的里程碑,ChatGPT自2022年11月30日发布以来,一直引起了广泛关注。就在ChatGPT热潮尚未消退之际,OpenAI公司在2023年3月14日推出了新一代的人工智能语言模型——GPT-4,并宣布它是“OpenAI最先进的系统”,能够生成更加安全、有用的响应。

那么,相比于前辈ChatGPT,GPT-4又有什么新特点呢?这些先进之处依托于哪些底层逻辑?

由于ChatGPT是基于更早期的大模型微调形成的一个应用产品,而GPT-4则是其下一代大模型,本文将从两个维度进行比较:首先,从基础模型层面,我们将对比两者的差异;其次,从应用能力上,我们将探讨它们之间的区别。

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从基础模型层面来看:

尽管两者都是采用自回归生成方法和Transformer算法框架,但在规模、数据量以及输入信息支持能力方面有所不同。

模型规模:与1750亿参数的GTP-3.5相比,据称(但不一定准确)为5000亿至1万亿参数的预训练数据量更大。这意味着它可以处理更复杂的问题并产生更精确的输出。

训练数据:虽然具体数值未知,但明显使用了更多种类和数量级别更多的地网页、书籍、论文等文本数据,以及大量可视化信息。这使得其知识库更加全面,也能提供更加针对性的回答。

输入模态与长度限制:除了支持多模态输入外,它还能接受长达25,000个字符(约50页)的文字输入,这样就可以直接处理较长篇幅的手稿或程序代码文件。

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从应用能力上看:

除了基本功能外,如文字回答和剧本写作以外,新的功能也包括图像识别分析,对图表进行推理和总结,以及角色扮演等。

其中,在多种专业领域中表现出接近人类水平,比如律师考试成绩进入前10%。而且,它在SAT数学考试中获得700分,这表明它在数学解题方面也有很大的提升。

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安全性与可靠性:

为了减少误导内容及恶意用途风险,加强事实性测试性能。此外,对敏感请求响应符合政策频率提高29%,拒绝超范围解答倾向降低82%。

总体来说,尽管仍需进一步完善,但这次升级让我们看到一个更加创造力十足,更具连贯性和语境理解力的聊天机器人出现。在技术创新的一步迈出之后,我们期待未来如何继续改进并扩展这种革命性的科技。

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