2025-02-24 行业资讯 0
GPT-4的问世，让ChatGPT黯然失色
作为人工智能发展史上的一大里程碑，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，一直在科技界和公众中引起了巨大的轰动。就在人们对ChatGPT热潮尚未消退之际，OpenAI公司于2023年3月14日宣布推出新一代AI语言大模型——GPT-4，并声称它是“OpenAI最先进的系统”，能够生成更安全、更有用的响应。
那么，相比之下，GPT-4与ChatGPT又有何不同呢？本文将从两个层面进行比较：首先，从基础模型层面，我们将探讨GPT-4与其前身——基于同一家公司开发的自然语言处理工具（即原来的ChatGPT）之间的差异；其次，从应用能力层面，我们将分析两者在提供服务和解决问题上的区别。
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基础模型对比
尽管双方都是采用一种名为“自回归生成”的关联统计方法，但它们在规模、数据量支持以及功能等方面存在显著差异。
模型规模。相较于ChatGPT使用1750亿个参数，新晋星光——GPT-4，其参数数量达到了5000亿个，即使有些报道指出其达到1万亿。这意味着，在性能上，一个拥有更多参数的大型语言模型通常能生成更加复杂且准确的文本内容。
预训练数据量。虽然这点无法精确计算，但可以确定的是，与使用45TB左右互联网文本数据训练的ChatGPT相比，预训练数据量对于提高知识广度和针对性至关重要。此外，这也包括了多模态输入，如图像信息，使得用户可以通过图片来触发回答或任务执行，而不仅限于文字输入。
03
应用能力对比
除了技术细节上的改进以外，在实际应用场景中,GTP-4展现出了更强大的表现：
图像识别与分析能力。在此之前，只能处理文字输入；而现在，不仅支持文字，还可识别图片描述内容、分析图表，以及发现图片中的异常信息等功能。这使得它不再局限于单一类型信息交流，而是成为了一个多功能工具。
推理能力提升。在解答复杂问题时，比如数学题目或者法律案例分析等领域，它展现出了惊人的高水平推理力，让人难以分辨是否真的有人类参与其中。而且，它还展示了一定的创造力，可以根据用户需求创作歌曲或编写剧本，这样的协作性让它变得更加吸引人。
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结论
总体来说，无论是在技术底蕴还是实用性方面，都体现了这种新的强化学习算法带来了革命性的变化。随着不断创新和迭代，不断向人类接近一步，同时保持其独特的人工智能属性，为我们提供了前所未有的可能性。在未来，对话机器人可能会越来越像真实的人类，每一次互动都充满乐趣，而且他们会逐渐成为我们的伙伴，用以增进我们的生活质量。
