全球著名科技网站将如何评价GPT-4它或许能超越ChatGPT的神话

全球科技巨头如何看待GPT-4？它是否能超越ChatGPT的传说？

作为人工智能领域的一次里程碑，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，一直备受瞩目。就在ChatGPT的热潮尚未消退时，OpenAI公司在2023年3月14日又推出了新一代AI语言大模型——GPT-4，并宣称它是“OpenAI最先进的系统”，能够产生更安全、更有用的响应。

与此前由同一家公司开发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具（即ChatGPT）相比，GPT-4到底有哪些创新之处？支持这些创新之处的底层逻辑是什么？

鉴于ChatGPT是基于较早期的大模型微调形成的一个应用产品，而GPT-4则是其下一代大模型，本文将从两个角度进行比较：首先，从基础模型层面，我们将对比两者的不同；其次，从应用能力层面，我们将探讨它们各自的优势和劣势。

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基础模型对比

虽然历代所有“GPT”系列都采用相同原理，即使用一种称为“自回归生成”的关联统计方法，但随着时间的推移，这些原理得到了不断发展和完善。从参数规模到预训练数据量，再到对输入信息支持能力以及功能扩展等方面，都体现了这一点。

具体来说：

参数规模：相较于1750亿个参数，新的系统拥有5000亿个参数，这意味着它可以处理更复杂的问题并提供更加准确的情报。

预训练数据：除了互联网上的大量文本，还包括图像、书籍、论文和代码等多种类型数据，使得知识库更加广泛。

模态与信息支持：不仅限于单模态输入，更能接受文本和图像结合提示语，从而生成更加精确且全面的回答。

输入长度限制提升至25000字，让用户可以一次性输入更多内容以获得总结或修改建议。

功能扩展：除了文字回答外，还具备看图作答、数据推理分析图表、总结概要等多项功能。

性能提升：在多种专业和学术基准测试中表现出接近人类水平，如律师考试成绩进入前10%，GRE口语考分接近满分。

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安全性与可靠性改进

为了减少误导性信息和恶意用途风险，新系统进一步改进了对抗生成有毒或不真实内容策略，同时提高了事实测试得分40%，敏感请求响应符合政策29%，非合规请求拒绝率降低82%。

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应用能力比较

尽管基于相同技术架构，但二者在实际操作中的差异却显著。一方面，新系统增加了图片辨识分析功能，不仅支持文字输入，而且还可以理解图片内容描述及分析图表。此外，它还能够发现异常现象并提供解决方案。另一方面，在创造力上新系统也取得显著进步，可参与复杂思考并解决问题，比如数学解题任务，其SAT数学部分成绩达到700分。而聊天机器人则只能进行有限范围内简单直接推理工作。

综上所述，无论是在基础结构还是实际操作中，新的系统都具有明显优势，为Office软件、高级搜索引擎虚拟助手及其他众多行业提供强大的支援力量。