2025-02-24 行业资讯 0
GPT-4的问世，让ChatGPT黯然失色：科技画报中的新篇章
作为人工智能历史上的重要里程碑，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，一直引发了广泛的讨论。然而就在它热潮尚未褪去之际，OpenAI公司在2023年3月14日宣布推出了一款全新的AI语言大模型——GPT-4。这一声明中提到，GPT-4是“OpenAI最先进的系统”，能够生成更加安全、有用的响应。
那么，与此前的ChatGPT相比，GPT-4又有什么样的先进之处呢？这些先进之处背后支持的是什么样的底层逻辑？为了回答这些问题，本文将从两个角度进行比较：首先，从基础模型层面对比；其次，从应用能力层面进行对照。
01
基础模型与应用能力
从基础模型而言，尽管两者都是基于Transformer架构和自回归生成方法，但它们在规模、训练数据以及多模态支持等方面存在显著差异。具体来说：
模型规模：相较于1750亿参数的GPT-3.5,GPT-4拥有5000亿（甚至1万亿）参数，这意味着更强大的处理复杂问题和生成高质量内容的能力。
训练数据：除了使用互联网上的大量文本数据外，GTP-4还包括了更多种类和数量的可视化数据，以及书籍、论文等资源，使得它能够理解和回答更广泛的问题。
多模态支持：与单纯以文本为输入限制的小范围信息交互不同，多模态模型如GTP-4可以接受图像提示，并结合文字描述输出，更准确地分析图表或总结大量文档。
应用功能扩展：除了文字回答和剧本写作外，新一代也具备看图作答、数据推理、分析图表等多项功能，使其成为一个更加全面且实用的工具。
02
技术演变与创新前沿
技术演变不仅体现在硬件上，更体现在软件算法领域。在应用能力方面，也同样有所突破：
图片辨识与分析：通过新增图片辨识功能，不仅能提供图片内容描述，还能分析并提出异常现象，即便是纸质草稿也能转化为网站代码。
推理深度提升：除了简单直接推理外，它还能进行复杂抽象思考，如美国律师考试、高校入学考试都达到了人类水平。
创造力增强与协作性提高：不仅限于有限创造，它还可以参与创意写作，如编剧或者学习用户风格偏好，还能根据反馈迭代输出。
综上所述，对于那些追求更高效率、高质量的人工智能解决方案，我们期待着这一次更新带来的变化，将如何进一步完善我们的工作流程，为我们带来怎样的便利。
