2025-02-24 行业资讯 0
GPT-4的问世，让ChatGPT显得有些落伍了
作为人工智能领域的一次重大进展，ChatGPT自2022年11月30日发布以来，一直引起了广泛的关注。就在人们对ChatGPT热潮尚未消退时，OpenAI公司在2023年3月14日推出了新一代的人工智能语言模型——GPT-4，并宣布它是“OpenAI最先进的系统”，能够产生更安全、更有用的响应。
那么，与前辈ChatGPT相比，GPT-4又有什么新的亮点呢？这不仅仅是一个简单的升级，而是一次从基础到应用层面的革命性变革。本文将从两个角度来探讨：首先，从模型本身的构建和功能上进行比较；其次，从应用场景和能力上深入分析。
1. GPT-4与GPT-3.5
尽管两者都是基于同一类算法框架——Transformer，但它们在规模、训练数据量以及多模态支持等方面都有所不同。具体来说：
模型规模：相较于1750亿参数的大型语言模型（LLM）版本，即后续发展成为我们今天所见的ChatGPT-GTP系列，以及其他诸如BERT等自然语言处理工具（NLP）中的大型预训练语言模型（PLM），目前最新发布的是一个拥有5000亿参数的大型LLM版本，它被称为“第五代”或“未来”的聊天机器人。
训练数据：虽然没有详细说明，但据信这款新机器人的训练集要比之前所有版本都要大，这意味着它能学习更多类型和数量上的信息，以提高其回答质量并使其更加全面地理解用户的问题。
输入格式限制提升：而且，输入长度限制也会增加，使得这个系统能够处理远超过3000个字符长的问题。这对于需要大量背景信息才能给出准确答案的问题尤为重要，比如科学研究论文摘要或者编程代码修改建议之类的事情。
多模态支持能力增强：除了传统文本输入外，还能接受图像提示语（包括带文字和照片文件、图表或屏幕截图）。这一点对于那些需要结合视觉内容进行描述的情况非常有帮助，如医学诊断或者法律案件分析等领域。
功能扩展性改善：除了基本回答问题外，还可以做一些复杂任务，比如看图作答、数据推理分析、总结概要，以及角色扮演等，更接近人类社交互动方式，因此具有更广泛的应用前景。
性能提升与安全性增强：
在事实测试中取得40%以上成绩提升。
对敏感请求生成符合政策性的回答频率提高29%。
对非允许内容请求响应倾向降低82%，减少误导性信息出现可能性。
可靠性及创造力加强：
能够更好地理解上下文并提供连贯流畅合逻辑性的回应。
在数学解题方面表现突出，有望取代现有的教育软件辅助学习设备以提供高效解决方案。
协作潜力提升: 通过使用特定风格和偏好的撰写技术，可以让用户感觉仿佛他们正在与真正的人交流，就像一个人才团队一样工作，是一种极具创新力的合作体验。
