2025-02-08 行业资讯 0
网易有道宣布全面接入DeepSeek-R1，升级AI教育应用
近日，网易有道宣布其旗下的AI教育应用将全面引入DeepSeek-R1技术，这一举措标志着有道在AI教育领域的又一次重大突破。DeepSeek-R1作为一款强大的推理大模型，将助力有道优化其产品线，提供更加精准和个性化的学习体验。
在有道的AI全科学习助手“有道小P”中，DeepSeek-R1的超长思维链能力被充分利用，优化了个性化答疑功能。现在，“有道小P”能够提供更深入、更准确的解题思路，帮助学生更好地理解和掌握学科知识。这一改进不仅提升了学习效率，还增强了学生的学习兴趣和动力。
“有道小P”APP界面截图展示了其升级后的功能，界面更加简洁明了，用户体验得到显著提升。与此同时，Hi Echo、有道智云、QAnything等其他有道产品也将全面接入DeepSeek的推理能力，并计划在近期进行升级。这些升级将为用户带来更加智能、高效的学习体验。
DeepSeek在1月20日发布的推理大模型DeepSeek-R1，在推理领域展现了与全球顶尖模型相当的实力。更重要的是，其API调用成本实现了90%-95%的大幅缩减，这一突破为科技界带来了巨大的震撼。网易有道CEO周枫对DeepSeek的编程能力给予了高度评价，认为其是DeepSeek的重要优势之一。
在过去的一年里，周枫在公司内部积极推广AI辅助编程，并深入调研了DeepSeek的相关能力。他发现，DeepSeek在代码质量、语言支持度、成本效率等方面形成了独特的综合竞争力。在复杂的编码任务中，DeepSeek无疑是一个值得关注的AI助手。
网易有道内部评测数据显示，DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率高达88%。这一亮眼的表现进一步坚定了有道全面启用该模型的决心。通过引入DeepSeek-R1，有道希望能够大幅提升其教育产品的性能和用户体验。
DeepSeek-R1的成功离不开其背后的技术创新。网易有道首席科学家段亦涛表示，DeepSeek-R1采用了完善的计算基础设施、高效的DualPipe训练框架、低精度训练的创新应用，以及稀疏连接、合理分层设计等架构优化。这些技术创新共同实现了模型性能的大幅提升与成本的有效控制。
DeepSeek-R1还采用了“强化学习”技术，摒弃了传统的PRM方法。这种以结果为导向的奖励机制促使AI学会更高效地思考，并展现出初步的反思能力。这一技术突破为行业树立了新的标杆，也为有道的教育应用带来了更多的可能性。
在教育领域，“答疑”是推理模型的关键应用场景之一。网易有道此前在这方面进行了诸多实践，积累了丰富的经验。此次引入DeepSeek-R1，有道希望能够进一步提升其答疑功能的精准度和效率。同时，有道还将结合其自研的“子曰”大模型，构建“专业领域+通用智能”的混合架构，以应对教育交互过程等复杂场景下的挑战。
展望未来，随着AI技术的不断发展和成本的进一步降低，有道相信将有更多的AI应用涌现出来。这将为教育行业带来更多的机遇和挑战，同时也将推动有道不断创新和进步。通过持续引入先进的技术和理念，有道希望能够为用户提供更加优质、高效的教育服务。
