2025-02-05 行业资讯 0
近日，市场对于人工智能（AI）的炒作可谓陷入了彻底的疯狂。券商更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手的”的口号。这场对AI的追捧，让人不禁思考一个问题：ChatGPT为什么没有首先出现在中国？而未来的趋势又会如何？
ChatGPT的开发关键有三个方面，其实都不存在明显卡脖子的环节。首先，是算法模型。ChatGPT使用的是开源技术，而且已经广泛使用了较长时间的模型和算法，如Transformer、强化学习等；其次，是训练数据。个人觉得这一块是目前最大的困难，因为模型的训练需要海量且优质的语料，但中文语料怎么可能被美国卡脖子？语料整理需要时间、耐心。此外，还需考虑到标注标准理解不同的问题，即便标注完成，也可能因为反复沟通和扯皮导致不可用。
最后，是算力资金。ChatGPT需要大量GPU用于加速训练，而针对GPU限制也是最近才有的。而关于资金，一方面是前期GPU的大量采购，另一方面是在多次训练过程中的花费，都需要大量资金支持。但无论是在国内大型互联网公司还是政府研究部门，这一块只要真心想支持，只要真的决定投入，就总能找到钱源。
但实际上，ChatGPT在中国落后的真正原因并非技术上的障碍，而在于“指挥官”不完全相信技术真的能改变世界，并形成了一种信仰。这乍一听有点玄乎，但要知道，在出现之前，没有人能确定这条路是走得通的，而且每个版本都不够惊艳，但耗费了大量时间、资金。
从互联网发展历史看，大多数时候国内互联网都是一个追随者，所以Copy to China模式更容易得到信任。在具体项目上，如果被证明有效，就更容易得到信任，并给予时间、人员和资金支持。而习惯短平快，缺乏耐心，这两点原因并不泛泛而谈，它们直接影响着ChatGPT开发过程中关键环节，没有对技术充足信仰就无法持续投入资源，没有足够耐心就无法完成海量、高质量数据的标注工作。
作为一种新的语言模型，ChatGPT本质是一个机器学习系统，它可以生成自然语言文本，从翻译到摘要生成，再到文章创作，它都表现出了非常惊人的能力。不仅如此，它还能够逐字逐句地生成结果，不再简单地拷贝粘贴，因此它超越了传统的人工智能工具。
将这个过程类比成一个人学习过程，可以分为三阶段：第一阶段是基础知识学习，无监督训练；第二阶段专项技能提升，有监督训练；第三阶段则是在已有知识基础上进行创造性训练，以提高模型泛化能力。正如一个人阅读四书五经后所展现出的深厚学问一样，我们期待通过这样的方式提升我们的智慧与能力。
《三体》中提到的“技术爆炸”，回顾人类发展史，每一次新科技出现往往伴随着巨大的变革。而现在，我们拥有像ChatGPT这样的超级工具，这绝不是什么新鲜事物。在未来的某个时刻，当我们站在科技浪潮之巅，那些曾经认为遥不可及的事情将变得触手可及。
因此，对于是否会有中国版聊天机器人或类似的产品来说，只是一时之间的问题。一旦看到这种可能性，我们就会明白，这只是迟早的事。如果说过去的人工智能研发一直处于起步状态，现在则正处于高速增长期，那么必然有一天，将迎来突破性的进展。当那一天到来的时候，你我都会成为那个时代的人民，用这些工具去改写自己的生活轨迹吧！
