2025-02-05 行业资讯 0
在和平精英免费开科技软件下载的热潮中，典韦看了都害怕。券商更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手的”的口号。
近日市场对于AI的炒作可谓陷入彻底疯狂，典韦看了都害怕。券商更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手的”的口号。
人工智能
ChatGPT的开发关键有三个方面，其实都不存在明显卡脖子的环节：算法模型。ChatGPT使用的基本都是开源，而且已经广泛使用了较长时间的模型和算法，例如Transformer，强化学习等；训练数据。个人觉得这一块是目前最大的困难，因为模型的训练需要海量且优质的语料，但中文的语料怎么可能被美国卡脖子？语料整理需要时间、耐心。举一个工作中的例子，一份几千条数据标注可能需要一周（单个标注人员负责多份数据标注），而由于标注标准理解不同中间还要反复沟通、扯皮最后可能标注数据还不可用。而算力资金也是一大问题，它决定了效果下限，而数据质量决定了效果上限；
ChatGPT为什么没有首先出现在中国未来会有吗？
ChatGPT本质是一个语言模型，这种模型其实很早就在研究，在机器翻译中已经得到了广泛应用。
但它与早期语言模型相比，更大，更丰富更多样化，可以说是一个全能战士。
通过对大量文本进行无监督学习，然后再通过强化学习提高其创造性和泛化能力。
这样的技术能够让人类不必自己去做所有的事情，让人类从繁重劳动中解放出来，有更多时间去思考更加深刻的问题。
《三体》中有一句话“技术爆炸”，回顾人类发展史，不断进步并不是线性的。封建王朝上千年，其实并没有明显进步，只是在四大发明之后，有了一些小范围内的小创新。但工业革命后，每一次新技术出现，都带来了巨大的变革，如同火山爆发一般不可预测地改变世界局面。
关于ChatGPT在中国落后的真正原因，是指挥官不完全相信技术真的能改变世界，并形成一种信仰。这乍一听有点玄乎，但要知道ChatGPT在出现之前，没有人能确定这条路是能走通的，而且每个版本都不够惊艳，但耗费了大量时间和资金。在互联网发展历史上，大多数时候国内互联网都是追随者，所以Copy to China模式更容易得到信任。
具体到某个项目上，如果被证明有效就更容易得到信任给予时间、人员和资金支持。而我们习惯短平快缺乏耐心.OpenAI于2015年成立，2017年推出第一个版本距今也有6年时间了国内公司绩效考核期一般半年一次甚至更短绩效不合格面临毕业试想一个项目搞3年花几亿仍未见效会面临什么后果？
那么哪些公司会首先完成开发呢？就可能性而言合理逻辑就是大公司>小公司关联度高>关联度低。大潮来临普通人如何自处？首先要明白AI不是敌人至少目前还不是不要想着去对抗非要问出一个问题让AIDifficult然后自己得意洋洋，我们要学会使用提高效率例如查询资料生成PPT写代码等等。
将来如果你可以利用工具提升自己的生活水平，那么你的竞争力将非常强。如果你不能适应这种变化，那么你的职业生涯将变得越来越困难。你是否准备好了迎接这个挑战？
