2025-02-05 行业资讯 0
近日，市场对于人工智能（AI）的炒作可谓陷入了彻底的疯狂。典韦看了都害怕。券商更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手”的口号。
人工智能ChatGPT的开发关键有三个方面，其实都不存在明显卡脖子的环节：算法模型、训练数据和算力资金。
首先，算法模型决定了效果的下限，而数据质量决定了效果的上限。ChatGPT使用的是开源技术，而且已经广泛使用了较长时间的模型和算法，如Transformer、强化学习等；其次，训练数据虽然需要海量且优质，但中文语料怎么可能被美国卡脖子？语料整理需要时间和耐心。在工作中，一份几千条数据标注可能需要一周（单个标注人员负责多份），由于标准理解不同，还需反复沟通扯皮，最终用处有限。
再者，关于资金，一方面是前期GPU的大量采购，另一方面是模型多次训练时花费，都需要大量资金支持。但无论国内大型互联网公司还是政府研究部门，这一块只要想支持钱总还够。
然而，我们认为ChatGPT中国落后的真正原因并非如此简单。这乍听之下有点玄乎，但要知道，在出现之前没有人能确定这条路是能走通的，而且GPT前几个版本效果并不惊艳，但耗费了大量时间与资金。从互联网发展历史来看，大多数时候国内互联网是一个追随者，所以Copy to China模式更容易得到信任。而具体到某个项目上，被证明有效才更能得到信任给予时间、人员和资金支持。习惯短平快缺乏耐心。
OpenAI于2015年成立，2017年推出第一个版本距今也有6年时间了。而国内绩效考核期一般半年一次，或更短，不达标或许面临毕业。那如何面对3年的项目花费几亿仍未见成效呢？
而我们应该重视AI，因为未来必定会对我们的生活产生巨大影响。本文将针对原理、普通人的影响以及相关投资展开讨论。不过，本文不会深入技术细节，因为理解其原理确实需要深厚背景知识，将尽量用通俗的话进行解释。
本质上.ChatGPT是一个语言模型，这种模型其实很早就开始研究，在机器翻译中已得到了广泛应用。而现在的一个全能战士能够在翻译、摘要生成文章生成等领域取得惊艳效果，可以说超越了一般语言模型输出原理其实就是逐字生成，从一定概率选择下一个字所以并非简单拷贝粘贴，而是在逐字生成结果过程中通过概率选择达到创造性的输出方式。
我们可以把这个过程类比一个人学习过程，有以下三阶段：通识学习，看书报纸电视节目，对应无监督训练；专项学习完成海量知识后希望有一些专项能力，对应有监督训练；创造性训练主要提高模仿能力实现创造性进步，对应提高泛化能力与强化学习实现这一点从模拟一个人学说的角度来看ChatGPT出现意义巨大，就像饱读四书五经一样让人们看到阅读掌握资料广度深度决定知识水平高低试想如果一个人已经阅读记忆世界所有资料，那他将达到什么高度？
目前，我们大部分时间被无意义工作娱乐占据，与完全阅读完一本有意义书籍相比差远矣.ChatGPT在多科目考试取得好成绩毫无疑问其能力已超越绝大多数人的知识水平，并且以高于个人几数量级速度持续学习进步《三体》中的“技术爆炸”回顾人类发展史技术进步不是线性的封建王朝千余年实际没有明显进步古代四大发明虽伟但与工业后人类各领域取得进步相比小巫见大巫近代飞速提升背后则是知识交流组织效率提升尤其互联网出现后现在拥有超级工具如ChatGPT。
结论为即使存在一些挑战，也不妨碍我们追随成功的人一步迈向未来的风景。如果你还不了解这些新兴热潮，它们带来的改变或许正悄然发生。你准备好了吗？
