2025-02-05 行业资讯 0
近日市场对于人工智能的炒作可谓陷入彻底疯狂，让我这个六年级的小朋友都有点害怕。券商们更是喊出了：“当前核心奥义是AI仓位，相比α，“AI%”才是胜负手的”的口号。
人工智能ChatGPT的开发关键有三个方面，其实都不存在明显卡脖子的环节：算法模型、训练数据和算力资金。ChatGPT使用的是基本都是开源，而且已经广泛使用了较长时间的模型和算法，例如Transformer，强化学习等；训练数据需要海量且优质的语料，但中文的语料怎么可能被美国卡脖子？这需要时间、耐心。举一个工作中的例子，一份几千条数据的标注可能需要一周（单个标注人员可能负责多份数据标注），而由于标注标准的理解不同，中间还需要反复沟通、扯皮，最后可能标注数据还不可用。算法模型决定了效果的下限，而数据质量决定了效果的上限。
关于资金，一方面是前期GPU的大量采购，另一方面是模型多次训练时的花费，都需要大量资金支持。但无论是在国内大型互联网公司还是政府研究部门，这一块只要真的想支持钱总还是够得着。而我们已经不止一次看到相关新闻，比如某某落马，他们贪污赃款动辄上亿，或坐拥成百上千套房产。我觉得ChatGPT在中国落后的真正原因，是指挥官不完全相信技术真的能改变世界，并形成一种信仰。这乍一听有点玄乎，但要知道ChatGPT在出现之前，没有人能确定这条路是能走通的，而且GPT前几个版本의效果并不惊艳，但耗费了大量时间、资金。
从互联网发展历史来看，我们国内互联网大多数时候是一个追随者，所以Copy to China模式更容易得到信任。具体到某个项目上，如果被证明有效就更能得到信任给予时间、人员和资金支持。习惯短平快，不够耐心。一项项目搞了3年花了几亿但仍没有明显可用变现能力会面临什么后果？聊天机器人的故事看似宏大但具体到细节上可能都是非常乏味无聊的事情，如数据整理和标注，这些没有足够耐心是不可能做好的。
现在我们应该从现在就开始重视AI，因为未来AI必定会对我们的生活产生很大影响，我将针对原理，对普通人的影响以及相关投资展开讨论。在这里不会深入技术细节，因为理解其原理确实需要深厚背景知识，我会尽量用通俗的话进行解释。
本质上它是一种语言模型，这种模型其实早就在研究中，在机器翻译中已经得到了广泛应用。而与早期语言模型相比，它们更大，更丰富，更通用。在翻译生成文章等多个领域取得了一些惊人的效果，可以说是一个全能战士。不过输出原理其实就是字字选择，每个字每句都基于前文内容根据一定概率选择，所以并非简单拷贝粘贴，而真正在逐字生成结果。
我们可以把这种训练类比一个人的学习过程，有以下三个阶段：第一阶段就是看书报纸电视节目，看多少学多少，对应技术叫无监督训练；第二阶段完成海量知识学习后希望具有一些专项能力，如按照格式写信通知代码等，对应技术叫有监督训练；第三阶段即创造性训练，即不仅仅复述别人的话，也要有一定的创造力。这三步骤正好映射出人类学习过程，从最基础到最精细再到最高层次思考，与之类似的人工智能 ChatGPT 正是在不断地通过强化学习提高其创造性的能力，使其能够像人类一样具有更多自主性和创新性。
作为追随者，我们国内互联网能力差距不是太大的，只需踩油门猛追，就可以赶上了。如果哪些公司会首先完成开发呢？首先肯定要考虑的是那些资源充足的大公司，再加以关联度高于低的一般企业。这逻辑听起来似乎很自然，但是最近市场上的很多票明显是不符合这个逻辑来的。大潮来临时，要怎样自处呢？首先要明白AI不是敌人，现在至少不是，那么不要去试图对抗它，而应该学会如何利用它提高效率，比如查询资料生成PPT写代码等等。在未来的日子里，用好这些工具，将成为判断一个人水平的一个重要因素之一。此外，还有新技术带来的投资机会也是值得关注的问题，如果能够既让我们早点下班，又能赚钱岂不美哉？
至于投资，现在市场对于AI热情极高，以至于有些股票成交量占据两市近一半这样的情况，这种炒作方式谁看了都不免感到迷惑。但冷静下来想想，无论新技术如何炒作，最终都会走向那个图表里的路径——萌芽期期待膨胀期，然后进入实际应用稳定增长期。在这个过程中，我们买卖股票背后的标准永远只有一条——创造现金流。但目前来说，大部分A股中的热门AI股短期内并不能直接体现这一点，因此淘金客越来越多也难怪有人担忧。不过总归来说，只要时代进步，不断更新自己，用智慧去迎接变化，那么未来一定光明灿烂！
