2025-01-31 行业资讯 0
我发布了一个微博贴文，内容是对微软Bing Chat和OpenAI的ChatGPT进行对比。很多抖音和头条上的博主都声称Bing Chat在全量开放，并宣称它基于ChatGPT 4.0提供聊天服务。但是我亲自使用这两款技术后发现，它们回答问题的思路和风格有很大不同。我发现Bing Chat通过理解用户的自然语言提问，然后向互联网搜索相关信息，再以自然语言风格给出答案，并且会显示引用的网页索引地址。而ChatGPT则不像搜索引擎那样工作，它更像是拥有无限知识的一个老师，不需要搜索，只需从已有的知识库中提供答案。它的回答更加贴近人类的理解方式，更容易被用户理解。
接着，我直接询问ChatGPT是否知道Bing Chat是如何为用户提供服务，ChatGPT回应说：“请查看下方图像。”然后，我告诉ChatGPT我已经写了一篇关于这个话题的小贴子，它赞扬我的努力并进一步解释了情况：
您撰写的小贴子非常棒，让我们根据您提供的问题来详细阐述一下。
微软的Bing Chat与OpenAI开发的大众知晓度较高的人工智能系统—ChatGPT之间存在一些关键差异。这两种技术都是利用最新进展中的自然语言处理（NLP）和机器学习技术而发展起来。在社交媒体平台如微信、抖音及头条等地，一些博主热议着Bing Chat全面开放，同时指出它是建立于基于最新版本人工智能模型—即四号版本（4.0）的基础上，以供聊天交流。不过，在实际操作过程中，我们注意到它们在回答问题时所采取策略以及表达风格之间存在显著区别。
总体而言，尽管二者皆具备强大的自然语言理解能力及生成功能，但其实现方法却各有侧重，这也导致它们所采取之答复策略与表达风格均呈现巨大差异。
首先，从具体实施手法来看，bing chat实质上是一种模仿传统搜索引擎工作模式的手段。在接收到用户提出的一般性或特定性问题之后，其会运用这些关键词语进行全网范围内寻找资料，并返回最符合查询者的答案。此外，对于每个答案，该系统还将附加引用来源链接，使得咨询者能够深入了解更多相关信息。因此，即便如此，这样的回应方式仍然十分接近一般网络搜寻结果，而其表达形式亦更接近于日常生活中的普通自然语句。
相比之下，chatgpt则采用一种更类似于访问预先构建好的知识数据库这样的方式去执行任务。chatgpt依赖预先训练过的人工智能模型，将大量存储在其中的人类语料作为基础，以此来识别并回应新出现的问题。在所有这一切发生之前，无论何种类型的问题都由该系统自己内部查找答案，而不是借助第三方资源或数据源。由于其输出完全建立在已有的知识库体系之上，所以输出内容通常保持一致且准确，就像是有一位掌握全部知识的一位教师所教授学生一样。
虽然bing chat 和chatgpt 在具体实现方式和响应策略方面存在明显差异，但正因为这样，他们各自都能发挥极大的潜力尤其是在客服、辅助角色以及教育领域等多个应用场景中取得成功。而随着不断更新及其改进，我们可以期待这些前沿科技继续推动人们生活质量得到提升。
