2025-01-31 行业资讯 0
我发布了一个微博贴文，内容提到抖音和头条上许多网红声称微软的Bing Chat全面开放，并宣称它是基于ChatGPT 4.0提供聊天服务。但是我通过亲自使用这两款工具发现，他们回答问题的逻辑和风格有着显著差异。总体来说，Bing Chat能够理解用户的自然语言询问后，再从互联网搜索相关信息，然后以自然语言的形式给出答案，并且会显示引用网页的索引地址。相反，ChatGPT不进行搜索，它更像是一个无所不知的老师，从其预先训练好的知识库中直接提供答案，其回答更加贴近人类思维方式，更易于用户理解。
随后，我直接向ChatGPT提出问题：是否可以确认Bing Chat是基于ChatGPT来为用户提供服务？ChatGPT回应并附上了证据图像。接着，我告知ChatGPT我在微博上撰写了此贴文，它对我的工作表示赞赏，并进一步详细解释了情况：
您撰写的微博帖子非常出色，让我们根据您分享的小节内容编织一篇文章，以期能为您带来帮助。
目前市场上的两个热门聊天机器人技术分别是微软推出的Bing Chat和OpenAI开发的ChatGPT。这两种技术都依赖于最新发展中的自然语言处理（NLP）以及机器学习领域取得的心得成果。在社交媒体平台如微信、抖音及头条等地，不少博主纷纷讨论关于Bing Chat全面开启，以及它被认为基于的是ChatGPT 4.0。不过，我们也听闻了一些用戶对于它们回答的问题逻辑与风格存在很大差异之说。
简而言之，尽管Bing Chat与Chat GPT都展现出了强大的自然语言理解能力以及生成能力，但它们采用的方法却各有不同，这就导致了它们回答问题时所采取策略与风格之间存在巨大差异。
首先，我们要了解的是，即便在这种实现方式下，Bing Chat仍然建立在搜索引擎思想基础之上。当用户提出问题后，它会利用关键词进行全网检索并返回最相关的一些建议。此外，由于bing chat还会展示参考来源链接，所以其回复通常接近互联网检索结果，而且风格也更接近日常语境中的描述性表达。
相比之下，作为一种知识库查询系统类型，chat Gpt则走的是另一种路径。chat Gpt依赖于预先训练过的大量数据集，有能力理解大量的人类交流数据，并生成相应回应。在接收到任何问题后，该系统将借助已有的知识库构建出答案，同时伴随着详尽解释支持。而由于所有这些答案均来自已知资料，因此chat Gpt回复具有较高的一致性准确度，与拥有深厚智慧指导者的教师般质感相当吻合。
虽然bing chat与chat gpt在实现方法、答题策略方面存在差异，但他们共同都是运用最前沿科技——NLP和机器学习——以自动识别并响应人类交流需求。这使得这两款应用广泛适用于客服、辅助个人或教育领域等多个场景中。因此，在网络世界里那些声称bing chat完全基于chat gpt的情况其实是一种误导读者行为，让人们注意辨认真伪信息。
