重庆科技馆探秘微软Bing Chat背后的真相揭开与ChatGPT的神秘面纱

我发布了一个微博贴文，内容是对抖音和头条上许多博主声称微软Bing Chat全面开放，并且是基于ChatGPT 4.0提供聊天服务的质疑。通过亲自使用这两种技术，我发现它们回答问题的思路和风格存在明显差异。Bing Chat主要依赖于理解用户自然语言提问后向互联网搜索，再以自然语言形式回应，同时提供引用的网页索引地址。而ChatGPT则不进行搜索，它更像是一个知识库内心的老师，直接从已有的信息库中提供答案，其回答更加贴近人类理解方式，更易被用户所接受。

我直接向ChatGPT询问关于Bing Chat是否基于其自身来为用户提供服务的问题，ChatGPT给出了明确的回应。在此基础上，我告诉ChatGPT我撰写了这个微博贴文，它赞扬了我的工作并进一步详细解释了这一点：

在社交媒体如微信、抖音和头条等平台上，有众多博主热议微软Bing Chat全量开放，并声称它是建立在OpenAI开发的ChatGPT 4.0之上的聊天服务。但是，这一说法却遭到了一些用户对于两个系统回答策略与风格差异性的质疑。

事实表明，尽管bing chat与chatgpt都是运用先进的人工智能技术，如自然语言处理（NLP）和机器学习，但它们采取不同的实现方法，这也导致了他们响应问题时采取不同的策略。

首先，我们可以看出bing chat采用的是一种类似于搜索引擎的逻辑。一旦收到用户查询之后，它会利用关键词进行网络搜寻，然后返回最相关的一些答案。此外，还会附带引用来源，以便深入了解相关资讯。这意味着bing chat回复通常更加接近网络上的一般检索结果，以及具有日常交流中的语气感。

相比之下，chatgpt则表现得更像是访问一个庞大的知识库。当收到用户查询后，它会根据预先训练好的模型，从这些知识库中找到合适答案，并尽可能地结合解释或支持。这使得chatgpt能够以一种统一而准确的方式回应问题，就像是由具备丰富智慧的人类教师指导一样。

虽然bing chat与chatgpt各自拥有不同的手段以及答题方式，但是都依赖于最新科技发展，使他们能自动识别并生成人类可读懂的情境化对话。它们皆有广阔前景应用，如客服、助理甚至教育领域。因此，不少公众人物错误地将其混淆，只因为没有充分认识两者的本质区别。