2025-01-31 行业资讯 0
我发布了一个微博贴文，内容是对抖音和头条上许多博主声称微软Bing Chat全量开放，并且是基于ChatGPT4.0提供聊天服务的质疑。在使用这两款技术一段时间后，我发现它们回答问题的思路和风格存在显著差异。总体而言，Bing Chat能够理解用户自然语言提问，然后通过互联网搜索来提供答案，同时还会显示引用的网页索引地址。而ChatGPT则不是进行搜索，它更像是一个知识库中的老师，不进行搜索，而是在已有的知识库内直接提供答案。它的回答更加贴近人类理解，用户也更容易接受。
然后，我直接向ChatGPT提出了这个问题：“是否可以证实Bing Chat是基于您自己（即ChatGPT）的技术来向用户提供服务？” chatGPT以图像形式给出了一定的解释。我告诉chatGPT我写了这个微博贴文，它赞扬了我的工作并给我提供了更多详细信息：
在智能时代，我们经常听到关于Bing Chat与OpenAI的ChatGPT两种聊天机器人技术的讨论。这两种技术都依赖于自然语言处理（NLP）和最新进展中的机器学习技术。社交媒体平台如微信、抖音及头条上的许多博主热议着Bing Chat全量开放，并声称其是基于ChatGPT4.0构建的聊天服务。但同时也有声音指出，这两个系统在回答问题时所采取的策略以及表达风格有很大的不同。
从整体来看，尽管Bing Chat与ChatGPT都具备强大的自然语言理解能力及其生成功能，但它们实现方式各异，这导致他们回答问题和表达风格出现明显差异。
首先，Bing Chat采用的是一种类似于搜索引擎操作的手法。当用户提出查询后，它将根据关键词进行网络广泛检索，最终返回最相关的一些答案。此外，为了增强信息透明度，还会附上来源页面链接，以便进一步探究相关内容。因此，可以说Bing Chat回应的问题较为接近互联网检索结果，而且其表达方式也比较接近日常用语。
相比之下，ChatGPT则更像是作为一个预先训练好的模型，将大量自然语言数据转化为可供咨询答复的情报库。在处理查询时，其不需要访问互联网，而是在现有的知识数据库中寻找或生成响应。此刻，该系统回应的问题通常更加统一、准确，就好像拥有人类智慧一样教导者般清晰易懂。
虽然这些工具之间在执行方法及如何构建回应上存在差别，但它们同样都是建立在最前沿的人工智能研究成果——NLP与机器学习之上的自动理解者能生动地输出符合人类习惯性的交流语句。这使得它们在客服、助理甚至教育等多个领域展现巨大潜力和应用价值。
由此可见，即便有众多博主错误传播误导性观点，他们错误地将这两个产品置于同一类别中去思考。但实际情况却远非如此。
