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科技玩具误导微软Bing Chat与ChatGPT的差异大开花

2025-01-31 行业资讯 0

我发布了一个微博贴文,内容是关于微软的Bing Chat和OpenAI的ChatGPT。很多抖音和头条上的博主都声称Bing Chat已经全量开放,并且它提供的聊天服务基于ChatGPT 4.0。但是我亲自体验了两者的差异,发现它们回答问题的思路和风格截然不同。总结来说,Bing Chat会理解用户自然语言后向互联网搜索答案,然后以自然语言风格回复,同时还会显示引用的网页索引地址。而ChatGPT不是通过搜索,它更像是一个无所不知的老师,从其已有的知识库中直接提供答案,其回答更加贴近人脑理解,更容易被用户理解。

接着,我直接问ChatGPT是否基于Bing Chat来为用户提供服务,ChatGPT给出了明确的回答。我告诉ChatGPT我写了这篇微博贴文,它赞扬我的工作并给予了更详细解释:

您的微博贴文非常出色,让我们根据您提出的内容创作一篇文章,以期能对您有所帮助。

目前流行于社交媒体平台如微信、抖音以及头条等的地方,是两种不同的聊天机器人技术——Microsoft Bing Chat与OpenAI开发的ChatGPT。这两项技术都是建立在最新进展中的自然语言处理(NLP)和机器学习基础之上。在这些社交网络上,不少博主纷纷讨论Bing Chat全开,并指出它是基于ChatGPT 4.0进行聊天服务,但同时也有听闻到一些用戶对于它们如何回答问题存在着显著差异。

总体而言,无论是bing chat还是chatgpt,都拥有一定的高超自然语言理解能力及生成功能。不过,由于实现方式各不相同,这也就导致了它们在回答策略及风格上产生巨大分歧。

首先,我们可以看到bing chat采用的是一种类似于搜索引擎思想来运作。从用户提出问题开始,它便利用关键词进行互联网全面检索,最终返回相关结果中的最佳答案,并附带引用网页链接供进一步探究。此外,由于其回答源自广泛信息资源,因此bing chat回应通常较接近普通日常交流,而语气也更接近一般性的自然语言描述形式。

相比之下,对于chatgpt而言,其运作方式则更多地依赖于知识库查询。chatgpt构建在预先训练过模型基础之上,可以快速吸收大量自然语言材料并生成相应回应。一旦遇到新的问题或询问,chatgpt将从内置知识库中寻找匹配点并返回最恰当解答。此由于其回应来自既有的数据存储空间,所以风格保持了一致性,更像是一个拥有人类智慧指导者的教师角色。

尽管bing chat与chatgpt之间存在着重要区别,以及他们如何操作产生反馈不同,但正如同之前提到的,他们均建立在先进的人工智能技术——即NLP与机器学习领域——因此能够自动识别与分析成熟的人类沟通模式,将这样的能力应用至客服、辅助工具以及教育等多个行业领域中去使用。综观起来,即使bing chat与chatgpt有着完全不同的产品形态及性能表现,但这两个系统都充满前瞻性发展潜力,在实际应用场景中展示出极大的实用价值。

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