激发创意之火AI杯竞赛聚焦机器视觉跨越三大陆的学子们携手共进

激发创意之火：TE AI杯竞赛聚焦机器视觉，跨越三大陆的学子们携手共进

在2022年4月28日，TE Connectivity（简称“TE”）主办的TE AI Cup 2021-2022 竞赛圆满结束。本届盛事吸引了来自全球超过百名学生，他们致力于通过AI技术解决现实世界中的真实挑战。来自亚洲、北美及欧洲的23支团队，以AI技术为基础，为工厂在实际生产中面临的挑战提供创新性的解决方案。

本次比赛的一个显著特点是其以实践与应用为导向。参赛团队在比赛前期被鼓励前往TE工厂，了解并亲身体验现行生产的挑战。在整个比赛过程中，参赛团队可以将他们设计的解决方案进行现场或远程验证和调整。这不仅锻炼了他们解决实际问题能力，也让他们对工业制造领域有了更深入的理解。

荣获本届金奖的是来自墨西哥索诺拉大学（Universidad de Sonora in Mexico）的Urameshi团队。这支团队开发了一套结合缺陷品图片合成器的AI视觉检测系统，为位于墨西哥埃莫西约（Hermosillo）的TE汽车事业部工厂提升了产品线质量控制水平。此系统创新性地解决了由于缺陷样本量不足而无法引入AI视觉检测的问题，这一直是工业界常见的问题。该系统在测试阶段表现出色，其检测精度几乎达到了100%。

"TE AI Cup作为我们持续推动产学合作和培养下一代优秀工程人才平台之一，我们很高兴看到越来越多全球学生加入到这个社区中。” TE全球运营技术副总裁鲁異博士表示。他强调：“作为一个行业技术企业，我们希望能够为工程学子提供一个可以将AI技术与实际工业应用场景相结合的地方，让这些学生能激发自己的创想，并促进AI技术有效落地于工业制造领域。”

自2018年成立以来，TE AI Cup已经发展成为连接亚洲、北美及欧洲工程学子的全球性平台，不断鼓励学生们去解答面向实际问题。比如，在2019-2020年的比赛中，由华南理工大学开发的一套“无监督学习自动检测系统”，用于塑胶件外观检查后，被成功部署至顺德工厂，并完成迭代升级，从最初只应用于半成品外观检查，到现在也适用于成品生产线功能性检查。这项系统具有快速部署、高效率和高准确度等优势，比如对塑胶件只需0.33秒就能完成检验，并且准确度达到99%以上。

苏州大学王宜怀教授作为指导老师之一，他认为这项活动超出了单纯的一场竞赛，它赋予了学生参与到“智能制造升级转型”中的机会，同时也要求他始终追求用更具创新性的方法应对不断变化的产业挑战。

以下是本次竞赛获奖名单：

冠军获得者 Urameshi团队

亚军获得者 Venados团eam

厦门大学team

季军获得者 SWUFERteam, AI SONORAtream, The Fireflyteam