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AI 安防浪潮下 究竟需要怎样强大的一款服务器_方案

2024-12-30 行业资讯 0

AI 安防浪潮下 究竟需要怎样强大的一款服务器?_方案

在高清监控摄像头数量与AI渗透率不断递增的情况下,由摄像头采集的影象、视讯流资料,需要更强大的分析引擎对其进行分析、处理和训练。

显然,在当前各类安防专案中,依靠纯嵌入式智慧DVR和NVR均无法满足严苛的计算要求。

面对万亿级AI安防市场,在技术落地成花的十字路口,所有的安防企业高管们都会面对一个终极命题:AI安防究竟需要一款怎样强大的服务器?

“宠儿”X86暂遇“偏科”难题

谈到安防服务器,X86无处不在,一直以来,它都是包括安防在内等多个行业的“宠儿”。

遗憾的是,各科成绩均“达标”的 X86服务器,在如今大热的AI浪潮面前,却遇到了一些“偏科”难题。

华泰科捷CEO傅剑辉透露,从安防使用者实际使用角度考量,目前X86服务器应用在安防行业主要存在三大问题:

一、CPU负责逻辑运算的单元并不多,在多工处理时效率低下。面对海量视讯资讯,传统X86服务器单纯以CPU为核心的资料中心部署已经不能很好地满足并行灵活计算、多变环境的计算需求,很难在安防企业级服务器市场有惊艳的表现。

换句话说,X86可以类比手机里的功能机,它能够满足单一的通讯处理需求,而AI融入的安防市场,更需要一台强大的智能手机,配备更强大的效能以适配游戏、图片处理等个性需求。

二、在行业出现算力不够的大背景下,很多厂商打出X86服务器加上若干GPU卡的组合拳,而这种为了单纯解决算力而“拼凑”出的方案大大增加了服务器的功耗和使用者成本。

在某种程度上,GPU的确解决了部分算力不足的问题,却也存在两个致命硬伤。

1、功耗大,需依托X86架构服务器执行,不适用于更为广泛的AI方案开发; 2、成本高昂,比如采用GPU方案,折算单路人脸识别成本在万元以上,相较其他千元级,甚至是百元级的方案,毫无成本优势可言,这两个致命短板,也让很多企业不得不寻求新的方案。

三、由于X86更多采用的是较为开放的LinuX系统,而非封闭的AIX系统,在稳定性和可维护性上略显不足。

“未来的市场必定是资料规模和计算能力的角逐。”

浪潮商用机器有限公司OpenPOWER产品营销部总监张琪告诉雷锋网,随着越来越多新应用的出现,传统的X86计算架构会遇到很多瓶颈,包括资料瓶颈(处理器的计算单元以多快的速度获取和交换资料)、计算瓶颈(单位空间内能整合多少计算能力)、延迟瓶颈、通讯瓶颈。

就像设计时速30码的道路难以承载均速100码的车辆通行一样,很短时间内就可造成道路拥堵甚至瘫痪。

今天来看,面对大计算、智慧化场景,谁能够最先解决算力问题,又能够更好降低功耗与成本,谁就能在AI浪潮下引领鳌头。

在张琪看来,基于POWER9的高效能服务器能够很好满足AI安防时代下的高智慧需求。

POWER9加持,更适合AI安防的高效能服务器

从AI安防实际场景所需出发,近期浪潮商用机器联合高重科技,共同打造了软硬件一体化的AI视觉分析解决方案,采用浪潮商用机器成熟稳定的OpenPOWER服务器,搭载高重科技企业级UltraVision视讯智慧分析系统。此方案犹如一个超级高效的AI大脑,它软硬结合,能够实时、准确、智慧、节能地完成包括安防在内各个行业所需的复杂性资料处理工作。

“硬”,体现在POWER9架构上,它能够提供强大的影象视讯的计算处理能力。相比其他处理器,POWER9支援了PCIe4.0、NVlink2.0等新一代I/O协议,能够在AI等应用中展示出更好的应用表现。

具体来看,相比X86,其单节点视讯处理路数提升近3倍,达3.8倍提升深度学习框架AI模型训练效率,1.8倍更好的加速数据库效能,IO能力提升了近5倍。

另外,执行视讯和影象编解码,查询搜寻任务时,整机可提供单精度56TFlops和双精度28TFlops超强算力,和比X86服务器相比,单块GPU即可提供比纯CPU服务器高30倍的推理能力。

值得一提的是,该方案独有的CAPI技术,可以将延迟降低至1/36,全面加速影象处理,同时功耗降低高达30%。

1.8倍、3.8倍、3倍、5倍、30倍,看起来不大的几个数字对于安防行业来说,都是庞大数量级的提升。

这几个数字的变化,能够将各类犯罪和严重的暴力事件的防控手段从事后介入提前到事前或事中,大大减少安全事件的发生,实现公共安全从被动防御到主动防御的业务转变。

除了POWER9提供的超强算力硬核外,在软件层面,该方案还有高重UltraVision视讯智慧分析技术加持,如目标检测(PD)、行人重识别(RE-ID)等多项计算机视觉技术,提升目标识别准确率高达94%。

毋庸置疑,软硬结合的浪潮商用机器和高重科技AI视觉分析解决方案在实际落地过程中,能够实实在在地为使用者解决AI时代下的高算力与低功耗问题。

除此之外,相比其他热门方案,该方案还有两大优势不得不提。

其一、独有的利旧能力降低客户成本。

通常来说,一般的AI视讯系统想要实现某些功能必须接入具备AI技术的感知摄像头,该方案在部署过程中不需要更换原有摄像头,只需要旁路接入视讯采集端,即可实现AI系统;

另外,该方案还可以相容不同品牌、不同制式的任何摄像头;可以不改变客户原服务器等硬件架构的情况下直接部署,有效降低客户部署成本。

其二、就浪潮商用机器公司本身来说,依托其在服务器领域的引领地位,拥有强大的定制化落地能力,缩短交付周期从月到天。

用于AI安防,不止于安防

该方案无论是面对大资料处理、机器学习这样的AI应用,还是软件定义储存、内存数据库这一类的开源应用都会有比较好的效能表现。

毫无疑问,专为AI、云端计算、大资料等新兴应用而生的AI视觉分析解决方案在客户面对严苛业务挑战时,提供了更多元化的选择。

以AI为首的新兴应用推动计算市场高速增长,对企业而言,如何借助高效能的IT基础架构高效利用资料,并在业务上实现更快、更高、更强的增长成为最关注的课题。

“在安防领域打造城市大脑超级计算引擎,是我们一直努力的方向。”张琪表示,依托这款高效能产品,使用者也可以更快地部署各类智慧应用,缩短安防AI应用的技术迭代周期。

与此同时,效能卓越的浪潮商用机器服务器的应用不仅限于安防行业,在互联网、金融等对安全性要求高的领域,其也可以施展拳脚。

安防之外,整个社会正在向规模化、自动化、智慧化转型升级。其中,智慧化的应用方向涵盖四大方向:前端化、云端化、平台化和行业化。

在这个升级过程中,新的平台需要有新的能力做新的认知,新的认知催生新的需求和应用。

对于包括浪潮在内的科技公司来说,这是一次巨大的机会,同时也是一个不小的挑战,路漫漫其修远兮,必须上下而求索。

标签: 科技行业资讯

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