2024-12-18 行业资讯 0
黄仁勋谈到OpenAI在《DOTA2》上的尝试时表示，当时看似在走弯路，但现在回顾却发现正是这些弯路导致了ChatGPT的产生。Ilya表示认同——从某一方面来说，通过《DOTA2》，OpenAI的学习模式从“强化学习”转变为了“基于人类反馈的强化学习（RLHF）”，这为后来的ChatGPT技术提供了借鉴。
当然，《DOTA2》只是OpenAI的突破性尝试之一：在早期同行专注于神经网络的深度时，OpenAI已经在兼顾考虑神经网络的规模；团队曾运用英伟达GPU和ImageNet来训练神经网络模型，而用黄仁勋的话来说，其训练结果“震惊了世界”。
据Ilya介绍，今年3月推出的GPT-4采用多模态模型，不仅能够更好地理解文本，也能从图像中获取和学习信息，GPT-4也因此具有更强的总结推断能力。但Ilya也坦言——OpenAI还没有充分挖掘出AI的潜力，AI领域在未来还会持续进步。
回顾过去，《DOAT2》并不是唯一一个推动科技及研发进展的游戏。最被玩家熟知的是2005年的“堕落之血事件”——因为暴雪设计上的疏漏，一种传染性极强debuff在《魔兽世界》各大主城传播，造成大量玩家角色伤亡。“堕落之血事件”一度得到了公共卫生学界的关注，有人将其作为流行病学研究中的“虚拟案例”，甚至有人撰写相关论文并刊发于医学期刊《柳叶刀·传染病》上。
除了这些成果较为明显的情况，还有更多不为人知的情形。在年初，有文章指出游戏产业近年来正在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域实现价值外溢，并释放效能。此外，该行业汇聚了大量高水平科技人才，并且其发展顺应消费者需求，将为更多科技创新提供基础环境。
总而言之，无论是在历史上还是当下，在技术创新的道路上，每一次探索与实验都可能开启全新的可能性。而对于那些曾以为自己迷失方向的人们，他们或许会发现，那些看似错综复杂的地图其实包含着通往未来的线索，只要敢于前行，就一定能够找到属于自己的宝藏。
