2024-12-12 行业资讯 0
在这个充满变革的时代，Google 正面临着一场不能输掉的战斗——全面推进人工智能技术。这不仅仅是一次演讲，Google CEO Sundar Pichai 在大会上提到了 "AI" 这个词不下 25 次。作者袁滚滚 责编唐小引
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Google 的产品线图源于 Jedi Lu（基于 CC 共享协议引用）
Bard，作为 Google 对标 ChatGPT 的智能聊天机器人的新进展，不仅正式开放了对全球 180 个国家/地区用户的服务，还支持英语、日语和韩语交互，并计划在接下来扩展到其他 40 种语言。
Android 14 中引入的 Magic Compose 功能，使得用户能够更高效地回复文本信息。
紧接着，是 Google 官方发布的折叠屏手机 Pixel Fold 和配备智能支架平板电脑 Pixel Tablet，以及中端系列手机 Pixel 7A，这些新产品都有其独特之处，不知苹果是否会在今年也推出类似的设备。
此外，Google 还推出了 AIGC 工具包—Duet AI，对于 Workspace 用户来说是一个全新的体验。
而且，Wear OS 4 即将发布，将进一步提升电池寿命，同时完善与智能家居设备的互动能力。
PaLM 2 发布后，其强大的能力已经渗透到了 Google 全线产品中。在 PaLM 2 发布之前，Pichai 先通过 Gmail、Google Map 和 Google Photo 三个产品中的新功能展示了其实际应用能力。例如，在 Gmail 中基于 PaLM 2 实现了三项新能力：Help me write 帮我写、Smart Compose 智能补全以及 Smart Reply 智能回复。此外，这些 AI 能力还被应用到 Google Map 中，为用户提供沉浸式导航路线视图，而这些功能将很快开放，并在年底前支持第一批城市。同样，在 Google Photo 中引入 AI 能力，也为用户提供了强大的图片编辑功能。
Pichai 强调了公司使命：“整合全球信息以供大众使用，并让人人受益。”这句话让人联想到就在 I/O 大会前一周，由于担忧人工智能技术快速发展的人工智能学界泰斗 Geoffrey Hinton 辞去谷歌工作并表示担忧。
PaLM 2 是本次大会最重要的人工智能亮点之一，它是由谷歌开发的一个拥有5400亿参数的大型语言模型(LLM)，包括多语言翻译、数学、程序语言和自然语言生成等方面进行改进。在数据集训练上，比如中文文本训练，使得模型可以更好地理解和生成细微差别文本，如成语、诗歌和谜语。此外，它还包含大量科学论文、大量涵盖数学公式网页，以提高逻辑推理和常识知识；对于程序语言，则进行预训练，从海量开源代码开始，其中包括流行编程语言Python 和 JavaScript 以及Prolog, Fortran, Verilog 等古老编程语言。除此之外，还有专门用于编程调试专业模型 Codey，以及安全知识 Sec-PaLM 和医学知识 Med-PaLM2.
最后，与社交责任相关的问题也是关键点之一。如何判别 AIGC 内容？为了解决这一问题，Google 推出了嵌入水印工具以及嵌入元数据（meta data）两种方法来区分内容来源。这一点不同于微软等其他科技巨头，他们更多关注的是如何利用 AIGC 技术带来社会价值，而不是简单地指望政府或行业自律标准来处理这种挑战。
