2024-11-30 行业资讯 0
在ChatGPT发布之前，就有一家英国机器人公司 Engineered Arts将其人形机器人Ameca接入GPT3，实现其人形机器人可以自由地跟工程师对话。我们之前介绍过会做表情的机器人，就是Ameca及其不同版本。它因丰富且超逼真的人类表情而引起了大量的关注，比如皱眉、眨眼、瞪眼，咧嘴笑等等。当Ameca接入GPT3后，它便能与工程师们自由的聊天了。那Ameca接入ChatGPT后，会怎么样呢？也许她真的要逆天了。
ChatGPT以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球。它可以对各种提示和问题生成符合人类理解的响应。它主要用于生成文本、翻译信息、进行计算和解释你想要了解的内容。微软在OpenAI上投入了数十亿美元，并将ChatGPT集成到必应搜索引擎中，以及扩展到控制机械臂和空中无人机。本周早些时候，微软发布了一份技术论文，描述了一系列可用于指导语言模型解决机器人的设计原则。“事实证明，ChatGPT可以做很多事情，但它仍然需要一些帮助，”微软在谈到其编程机械臂或空中无人的能力时写道。
为有效地将ChatGPT用于机器人们构建了一个由以下步骤组成的流程：首先，他们定义了一个高级函数库，可以特定于感兴趣的场景，并且可以映射到现有的低级实现中的控制堆栈或感知库，这样 ChatGPT 就可以推断它们行为。此外，他们为ChatGPT构建一个prompt，该提示符描述任务目标，同时标识可用的高级函数，并包含约束信息或者如何组织响应。在用户评估 ChatGPt 代码输出并反馈答案质量和安全性之后，对生成实施方案进行迭代直至用户满意，然后代码部署于实际应用环境。
例如，在一项研究中，将Chat Gpt用于控制手臂操作场景，它使用基于课程策略学习如何从API组合出更复杂功能，而不需要任何额外输入。这使得模型能够执行诸如堆叠木块这样的操作，并且还能够根据内部知识回忆出微软标志，以SVG代码形式“绘制”标志，然后利用学习到的技能找出现有动作来构造物理形式。此外，还尝试使用 Chat Gpt 控制一架空中无人飞行设备，其过程包括提供长提示列举可能编写命令，以及发出请求指示通过摄像头识别饮料，如椰水罐或可口可乐罐；以及仅根据基本API编写导航结构。
这些例子展示出了未来可能出现的人工智能辅助教学系统，其中结合自然语言处理技术，使得教育变得更加个性化、高效，同时也让学生体验到了与真正智能存在之间令人惊叹的小差距。但是，这种可能性是否意味着教室里的老师们面临被替代的问题呢？这个问题正逐渐成为社会讨论的话题，我们必须继续观察并思考这种变革所带来的影响。
