2024-11-30 行业资讯 0
未来的奇迹：ChatGPT与人形机器人的完美结合将会是怎样的体验？
在ChatGPT的诞生之前，英国一家著名的机器人公司Engineered Arts就已经将其创造的人形机器人Ameca与GPT3进行了接入，这使得Ameca不仅能自由地与工程师进行对话，而且还能够模拟出丰富且超乎寻常的人类表情，如皱眉、眨眼、瞪眼和咧嘴笑等。
想象一下，如果Ameca进一步被赋予了ChatGPT的能力，那么它将如何运作？也许，它真的能实现逆天转变。
除了控制人类对话外，ChatGPT还以其强大的信息整合和解答能力震撼了全球。它可以根据各种提示和问题生成符合人类理解的响应，广泛应用于文本生成、翻译、计算以及解释人们想要了解的内容。微软在OpenAI上投入巨资，并成功集成ChatGPT至必应搜索引擎。此外，它还扩展到了控制机械臂和空中无人机。在最近发布的一份技术论文中，微软详细描述了一系列设计原则，以便语言模型指导机器人任务。
尽管ChatGPT显示出惊人的多功能性，但仍然需要一些帮助来完成更复杂的任务。这就是为什么微软提出了一系列挑战，比如提供完整而准确的问题描述，以及确定正确可用的函数调用和API集，以便通过特殊参数偏向答案结构。为了有效地使用ChatGPT进行机器人操作，研究人员构建了一套由几个步骤组成的流程：
首先，他们定义了一个高级机器人函数库，该库针对特定场景并映射到现有的低级实现，从而允许ChatGPT推断它们行为。
然后，他们为ChatGPT构建一个提示符，该提示符描述任务目标并标识可用高级函数，同时包含关于约束信息或如何组织响应指令。
用户评估代码输出，可以直接分析或通过模拟反馈 ChatGPT 的回答质量和安全性。
最后，在迭代后，当用户满意时，将代码部署至实际机器人的过程结束。
此外，有一个例子展示了如何使用基于课程策略教会模型编码初学者提供给API组合成为更复杂、高级功能。当模型学会这些技能时，它能够逻辑地链接这些学习到的技能以执行操作，如堆叠木块，还能用木块搭出微软标志。该模型甚至记住内部知识库中的SVG形式“绘制”标志，然后利用学习到的技能找出哪些现有动作可以形成物理形式。
此外，还有人尝试让 Chat Gpt 控制无人飞行车辆（UAV）。他们给出了长列表列举可能编写命令来控制无人飞行车辆。在之后，可以发出请求，让 Chat Gpt 使用无线网络摄像头识别饮料，如椰水罐或者可乐罐。研究人员表示，只要根据基本提示编写导航代码结构，无需额外输入即可完成任务。这一切都表明，无论是未来的人形智能还是自动化工厂设备，都有可能被这种革命性的技术所触及。而我们只需思考：当这项技术真正落实到生活中，我们又会遇到什么新奇又令人惊叹的事情呢？
