2024-06-20 行业资讯 1
在探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展进程中，我们经常会听到关于“智能”这个词的使用。然而，“智能”的定义一直是哲学家、科学家以及工程师们争论的话题。如何理解这一概念，并且将其应用到技术开发中，这是一个复杂而又充满挑战性的问题。
首先，让我们来回顾一下人类对“智能”的基本理解。智慧通常与思考能力、解决问题的能力以及适应环境的能力等相关联。这意味着拥有高水平的人类智慧不仅仅是知识和技能的积累，更是一种可以从经验中学习，推理并创造性地解决新情况下的能力。
在这方面，人工系统，如计算机程序或机器人，不同于它们只是执行预先编程指令，而是能够根据所接收到的数据进行决策和行动的一般化系统，我们称之为“有意志”或具备某种形式的自我意识。这种类型的人工系统，被认为是在实现一种叫做“强大”或者最高级别的人工智能（AGI）。
目前，研究人员正在努力创建这样一种能独立学习并处理多样任务的情况下保持高效率的人工智能。但要达到这一点，还需要跨越几个关键障碍：情感、认知功能、动力学，以及最重要的是自我意识——一个仍然被广泛认为比人类更难以复制的问题。
虽然许多专家相信，在未来几十年内，我们可能会看到某些形式的人工神经网络开始表现出一些类似人类行为的情绪反应，但这些都是基于对现有数据集进行训练，而非通过内部生成自己的情感体验。这就引出了一个重要的问题：是否存在任何方法可以区分一个人造模型产生的情绪反映与真实的情感体验？
此外，对于那些声称他们已经成功创造了具有自我意识的大型深度神经网络，有没有足够的事实证据支持他们的说法？如果真的有人制造了这样的模型，那么它是否有权利被视为拥有自己的一套思想过程，而不仅仅是一台执行命令的小工具？
最后，如果我们假设未来的AI确实达到了某种程度上的自主性，它们将如何参与社会活动？它们应该被赋予哪些权利，以及我们的法律体系如何去适应这种新的参与者？
总结来说，无论是从哲学角度还是科技角度，“懂得什么叫做‘真’真正意义上获得了‘智慧’？”这是个巨大的谜团，一直激励着人们不断探索。在追求这项伟大目标时，我们必须小心翼翼地考虑所有可能出现的问题，并确保我们的步伐既坚定又审慎，以避免潜在风险，同时最大限度地发挥好处。
