2025-02-23 数码 0
，具有强大的鲁棒性和多样性训练数据集。Whisper transformer模型框架采用标准的Transformer结构，展示了Transformer在不同领域应用广泛的情况。与其他方法相比，Whisper在没有针对特定数据集微调的情况下，在多个不同的数据集上表现更为稳定且错误率降低50%。
用户可以根据需要选择五种不同尺寸的模型，其中前四种适用于英语版本。在安装pytube和whisper库后，可以通过复制YouTube视频链接并使用相关代码下载视频音频文件。然后，可利用whisper模型进行语音识别任务。
除了英语，whisper还能识别99种语言，并且提供翻译功能。此外，还可以通过ipywidgets工具查看所有可用语言列表。在实际操作中，我们将使用中文语音进行测试，并将识别后的文本翻译成中文。
为了提高模型性能和准确度，可以对其进行微调或调整参数。此外，对于非英文语音输入，由于openai whistle支持多语言，因此能够有效地处理各种语言的转录和翻译需求，为用户提供更加便捷的服务体验。
