老板的话像潮水般汹涌而来OpenAI却如一位严肃的老师要求我们删除那些不当的言论然而我们今天要做的是

李冬梅与核子可乐的合作：揭秘OpenAI近况与未来规划

在一场闭门会议上，OpenAI创始人Sam Altman与Humanloop CEO Raza Habib以及其他20位开发者进行了深入交流，探讨了OpenAI的最新动态和未来的蓝图。HumanLoop是一家专注于帮助开发者利用大型语言模型构建应用程序的公司。

据参加此次会议的开发者透露，Altman展现出了开放的心态，他们讨论的问题不仅限于实际挑战，还涉及到了商业竞争、人工智能监管以及开源等敏感议题。这次对话的重点内容由Raza Habib记录并公布，但随后受到了OpenAI要求删除，这一举动引起了外界强烈关注和质疑。

有网友指出：“一个从互联网上收集信息来制作产品的公司，却要求在互联网上‘删除’一篇文章，这种行为实在是太讽刺。”众多网友猜测OpenAI删帖背后的原因，一些认为这是为了避免公开谈论一些关键计划，而另一些则认为这是炒作行为，因为GPU短缺已经不是秘密，并且英伟达股价也证明了这一点。

Altman在会中确认了一些问题，即目前OpenAI正面临严重的GPU资源限制，这导致了一些短期计划被推迟，同时几大客户抱怨API速度和可靠性。Altman承认这些问题，并解释说主要是因为GPU供应不足所致。

尽管32k大小上下文仍需进一步扩展，但即将到来的年份预计会实现10万至百万级token的大容量窗口。此外，由于还没有使用Adapters或LoRa等高效微调方法，微调API目前仍然需要大量算力支持。未来微调支持效果更佳，甚至可能为社区提供定制化市场服务。

专用容量产品同样受到GPU资源限制，不少客户需要支付10万美元才能获取私有模型副本。在大型语言模型和AIGC技术爆发后，对GPU需求变得前所未有的紧迫。高端GPU价格已达到数万元，而基础设施公司以数千台购买它们。

马斯克也曾表示，他为新成立的事业X.AI购买了超过3,000块英伟达H100 GPU，每块售价超过3万美元。此外，Meta和微软成为了今年英伟达最大的买家之一（Meta可能排名第一，因为Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger应用中充满了依赖于GPU的人工智能增强功能）。

因此，当Sam Altman提到OpenAI缺乏GPU时，我们就能理解为什么2023年对于他们来说是一个发展重要的一年，有令人振奋的计划和目标。他分享了接下来的GPT-4版本，以及希望降低“智能成本”的API价格策略，更长上下文窗口、微调API以及有状态API都是即将到来的事情。不过，在解决当前对话历史记忆问题之前，它们都无法完全开放给所有用户。

2024年将是多模态性的全面采用之年，其中GPT-4版本已经展示了一部分多模态功能。但由于对GPUS资源不足的问题，该功能暂时无法向所有用户开放。而插件市场尚未完善，一些开发人员希望通过ChatGPT API访问插件，但Altman表示这类插件不会很快发布。这表明虽然人们希望把ChatGPT融入自己的应用中，但是这个理想还没有找到合适的地方。

最后，虽然Altman呼吁加强对未来模型的监管，但是他认为当前模型并不具备风险，并不支持粗暴监管或者封禁。他重申开源对于科技进步至关重要，并表明正在考虑开源GPT-3模型，只是担心绝大多数个人或企业不能托管运行如此庞大的语言模型。此外，他纠正那些宣称超大规模AI时代结束的人士，指出扩展定律仍然有效，即越大的模型性能越好。这对于通用人工智能（AGI）的发展时间表具有重大影响。如果扩展时代真的结束，那么我们可能不得不重新探索通往AGI之路。