关于科技的语段摘抄GPT-3究竟是什么它又将如何重塑人们现有的工作面貌

据外媒MSPoweruser报道，GPT代表了Generative Pre-training Transformer的概念，是由Alec Radford所创造的语言模型，2018年由埃隆·马斯克的人工智能研究实验室OpenAI发布。它运用了一种生成式语言模型（两个神经网络通过竞争相互完善），通过对广泛书面材料集与长篇连载文本的预训练，可以获取世界知识并处理复杂的长程依赖关系。

GPT-2在2019年2月宣布，它是一款无监督转化语言模型，在800万份文档上进行了训练，这些文档共计40GB，来源于Reddit上的分享文章。然而，由于担忧其可能被用于向社交网络发送假新闻，埃隆·马斯克并不愿意公开发布它。

2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，这个模型拥有比GPT-2多一个数量级以上参数（1750亿vs 15亿个参数），显著超越了前代成就。

只要提供任何文本提示,GPT-3都能返回一段符合用户模式的完成内容。用户可以仅需展示几个希望模仿的情况，就能得到一篇完整文章或故事，比如下面的文字，全由GPT-3编写：

Jordan Singer同样开发了一款Figma插件，让人们能够使用纯文字描述来创建应用程序。

其他应用包括作为搜索引擎或智慧指南，以及解释和扩展复杂概念的问题解决者。

尽管这种方法看似有可能直接导致一种像人类一样理解、推理和对话的通用人工智能，但OpenAI警告称，他们遇到了基础扩展挑战：GPT-3需要每天几千petaflop/s计算量，而完整版GPT-2仅需几十petaflop/s-day计算量。

对于更多关于GPT-3的信息，可在GitHub上进一步探索。