2025-01-15 数码 0
据外媒MSPoweruser报道，GPT代表了Generative Pre-training Transformer的概念，是由Alec Radford所创造的语言模型，2018年由埃隆·马斯克的人工智能研究实验室OpenAI发布。它通过采用生成式语言模型（两个神经网络相互竞争完善），并对各种书面材料集和长篇连载文本进行预训练，可以获取世界知识，并处理复杂的长程依赖关系。
GPT-2于2019年2月宣布，它是一个无监督的转化语言模型，在800万份文档上进行了训练，这些文档共计40GB，来源于Reddit用户提交分享的文章。然而，埃隆·马斯克并不愿意公开此技术，因为他担心它可能被用于向社交媒体发送假新闻。
2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，该模型包含比GPT-2多一个数量级参数（1750亿个参数与15亿个参数相比），在功能上也实现了巨大提升。
只要给予任何提示性的文本,GPT-3都能返回一段完整的文本内容，以匹配用户提供的模式。用户可以简单地展示几个希望它完成的事例，它就会提供一篇完整的小说或故事，比如下面完全是由GPT-3编写：
Jordan Singer同样开发了一款Figma插件，使得人们能够使用纯文字描述来创建应用程序。
其他潜在应用包括作为搜索引擎或者智慧之口，也能用来解释和扩展复杂难懂的问题。
尽管这种方法看起来可能会直接导致一种像人类一样理解、推理和交流能力的人工智能，但OpenAI警告称他们遇到了一个根本性问题：虽然需要几千petaflop/s-day计算量才能运行GPT-3，而完整版GPT仅需几十petaflop/s-day。
对于更多关于GPT-3信息，请访问GitHub。
