2025-01-15 数码 0
据外媒MSPoweruser报道，GPT代表了一个具有前瞻性的语言模型系统，由Alec Radford所创，2018年由埃隆·马斯克的OpenAI实验室发布。该系统采用了一种独特的生成式语言模型（两个神经网络通过竞争相互完善），通过对各种书面材料集和长篇连载文本进行预训练，可以获取世界知识并处理复杂的长程依赖关系。
GPT-2于2019年2月宣布，它是一个无监督的转化语言模型，在800万份文档上进行了训练，这些文档共计40GB，来源于Reddit用户提交分享的文章。然而，埃隆·马斯克并不愿意公开此技术，因为他担心它可能被用于向社交媒体发送假新闻。
2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，该模型包含比GPT-2多两个数量级参数（1750亿个参数与15亿个参数相比），在功能上也实现了巨大提升。
只要给予任何提示文字,GPT-3都能返回一段完成的文本，以匹配用户提供的模式。用户可以向它展示几个希望其模仿的手法，它就会提供一篇完整的小说或故事，就像下面的内容完全是由GPT-3编写的一样：
Jordan Singer同样创建了一款Figma插件，让人们能够使用纯文本描述来设计应用程序。
其他应用包括作为搜索引擎或智慧顾问服务，也能用来解释和扩展复杂概念。
尽管这种方法看似会直接导致一种能够理解、推理和对话如人类一般的人工智能，但OpenAI警告称他们可能遇到了扩展性问题：GPT-3需要每天几千petaflop/s计算量，而完整版本仅需几十petaflop/s。
想要了解更多关于GPT-3的事实，可以访问GitHub上的相关信息。
