2025-01-15 数码 0
火爆全球的GPT-3到底凭什么砸大家饭碗？这不就是我国十年来科技成就的一个缩影吗？它像是那个在暗夜中悄无声息地爬上高楼，突然间一跃而起，让所有人都瞠目结舌。那么，它究竟是如何炼成的呢？
首先，我们得知道GPT-3是一款什么东西。它全称为第三代生成式预训练Transformer，这听起来像个外星技术，但其实它是旧金山AI公司OpenAI开发的一种工具。这玩意儿经过数年的孵化，现在已经可以在文本生成领域内大放异彩。
跟2012年以来AI图像处理的飞跃一样，GPT-3也让很多传统行业都感到震惊。比如，无人驾驶汽车、面部识别、无人机等，都因为计算机视觉技术的大发展而变得更加智能了。而现在，有理由认为GPT-3及其同类产品新的功能，也会带来类似的深远影响。
不过，你可能好奇，它是怎么工作的。你知道吗，GPT-3是一个数据模式，它在一个庞大的文本集上进行了训练，然后根据统计规律进行挖掘。在这个过程中，没有任何人工干预，只要给它一个提示，它就能自动完成任务。但这也带来了问题：如果答案有误，那么该程序是否还能保持其实用性？
人们已经尝试将GPT-3用于各种场景，从创建客服机器人到自动内容审核。但是，如果答案错误，这可能会给商业公司带来严重后果。不想让客户感觉自己被侮辱吧，所以我们需要确保信息的可靠性。如果不能确定答案是否可靠，我们也不敢使用它作为教育工具。
有一位Google资深AI研究人员匿名评价说，他们认为只有少数琐碎任务才适合使用这样的系统，而且这些小型更便宜的AI程序也能做到，而且绝对不可靠性最终会破坏其商用的价值。他还指出，如果没有复杂工程调试，这样的系统还是不够真正可用的。
另一个问题是，GPT-3输出存在偏见。这一点由英伟达AI专家Anima Anandkumar教授提醒过，他指出，由于接受过滤后的Reddit数据进行训练，该模型产生的文本有“令人震惊地偏向性”。例如，在要求完成句子时，有时候就会出现歧视性的言论。
所以，看似神奇却又充满挑战的是这项技术。当你看到那些看似精准且流畅的人工智能回复时，不妨思考一下背后隐藏着的是怎样的算法和数据，以及它们可能带来的潜在风险。
