在科技馆里我们又探讨了一个引人深思的问题GPT-3究竟是什么它将如何重塑人们当前的工作面貌

据外媒MSPoweruser报道，GPT代表了一个具有前瞻性的语言模型系统，由Alec Radford所创，2018年由埃隆·马斯克的OpenAI实验室发布。该系统采用了一种独特的生成式语言模型（两个神经网络通过竞争相互完善），通过对各种书面材料集和长篇连载文本进行预训练，可以获取世界知识并处理复杂的长程依赖关系。

GPT-2于2019年2月宣布，它是一个无监督的转化语言模型，在800万份文档上进行了训练，这些文档共计40GB，来源于Reddit用户提交分享的文章。然而，埃隆·马斯克并不愿意公开此技术，因为他担心它可能被用于向社交媒体发送假新闻。

2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，该模型包含比GPT-2多两个数量级参数（1750亿个参数与15亿个参数相比），在功能上也实现了巨大提升。

只要给予任何提示文字,GPT-3都能返回一段完成的文本，以匹配用户提供的模式。用户可以通过展示几个希望其模仿的手法，就能获得一篇完整的小说或故事。这一点可以从下面的完全由GPT-3编写的内容中看出：

Jordan Singer还开发了一款Figma插件，让人们能够使用纯文字描述来创建应用程序。

其他潜在应用包括作为搜索引擎或智者，其作用甚至可扩展到解释和深入探讨复杂概念。

尽管这种方法似乎可能直接导致一种像人类一样理解、推理和对话能力的人工智能，但OpenAI警告称，他们可能遇到了根本性的扩展挑战：需要数千petaflop/s每天计算量，而完整版GPT-2仅需几十petaflop/s每天。

对于想要了解更多关于GPT-3信息的人们，可在GitHub上进一步查阅相关资料。