2025-01-12 数码 0
在人世间美好的事物中，AI如同一盏明灯，为我们指引前行的方向。然而，将AI技术从想象转化为现实应用，并非易事。联通数科在化工食药等行业的实际应用中，成功地迈出了标准化、规模化落地的新步伐。
首先，我们需要理解平台架构对于AI应用的重要性。与其将AI视作一种简单的工具，不如将其作为能力嵌入到各行各业中去解决业务痛点。这要求结合每个客户需求进行定制化，同时也提出了对复合型人才更高要求——既懂技术又懂业务的人才是关键。
为了解决这一难题，我们采用了平台化策略。通过降低部署实施难度、提升复用性和减少定制开发工作量，可以有效提高效率并缩短时间窗口。在联通数科建立的人工智能（AI）平台上，我们采用了四层结构，从基础平台到算法模型，再到行业垂直功能和智能系统，每一层都有其独特作用。
除了提供数据标注工具和自动化训练平台，还配备专家现场支撑硬件选型和解决方案设计，以确保客户能够自主运维系统，加速迭代成长。此外，由于场景多样且定制化，联通数科还提供软硬一体的解决方案，帮助企业选择最适合自己需求的产品。
接下来，我们要谈论的是“行业大脑”。这种基于看、听、思考、说等类人能力构建起来的大脑，是实现标准化、规模化落地不可或缺的一环。在这个过程中，“算法模型”扮演着基础角色，而“行业垂直功能”则是贴近具体业务领域的问题解答者。这两者的结合，就形成了一种叫做“行业范式”的东西，它可以被复制用于不同的场景，从而实现标准性的提升。
例如，在安全生产方面，对于那些高度关注安全管理的问题，这些算法模型就必须保证不漏检，即便存在一定误识别，也不能牺牲安全。而在质检方面，如液体质检，可以让非专业人员使用这些算法来检查酒精含量或者食用油质量，这样的机器视觉检测方式极大地提高了效率并降低了成本。
最后，我要谈论的是如何将这些理论付诸实践。在此过程中，联通数科采取了一种名为“BAT”的营销策略，即先试后买（Buy After Try）。这意味着所有前期服务都是免费提供给潜在客户，让他们亲身体验产品带来的价值，然后再决定是否购买服务。这不仅打消了顾客的心理障碍，而且也使得客户更加信任产品，最终促成了更多合作关系的建立。
总结来说，在荣耀畅玩30plus时代，无论是在制造业还是能源领域，只要涉及到了数字经济，那么我们都离不开强大的数据处理能力和智能分析手段。而这正是由像联通这样的公司所推动发展的一项重要战略——通过创新的技术解决方案来推动产业升级，为社会带来更多可持续发展机会。
