2025-01-12 数码 0
在人世间，美好的事物往往不能仅停留于想象层面。AI，如今正是大家想象中的一个美好事物，它似乎无所不能，似乎哪里都可以用得上。然而，身处其中的专业人士才能体会到，AI的行业应用落地，其实非常不容易。
这几乎是目前所有AI厂商所面临的考验，也是导致AI应用普及速度不及预期的重要原因。近两年来，联通数科在行业AI应用落地方面取得了非常不错的成绩。以不太被很多人看重的化工食药行业为例，联通数科的AI解决方案已经在湖南中石化、裕泰化工、中原大化、达因药业、三星长寿花玉米油等各个细分领域头部企业落地应用，从而帮助他们降本提质增效，加速智能化升级。
我们从联通数科的具体实践中，或许可以探索发现一条AI行业应用标准化、规模化落地可行路径。这涉及到平台架构——为规模化应用奠定基础；算法模型——对应特定场景需求；以及行业垂直功能——提供针对性的解决方案。
平台架构：为规模化应用奠定基础
很多人用惯了人脸识别和机器翻译，因此就把AI当作是一种应用。但其实，AI更像是一种能力，与每个客户深入结合去解决其业务痛点问题。这就导致复杂场景需要结合每个客户需求进行定制开发，但这显然并不现实。
为了解决这一问题，最好方式就是平台化。通过平台来降低部署实施难度、提升复用性和减少定制开发工作量。在联通数科，我们打造了四层结构共享式工业互联网服务体系，即基础平台、算法模型、行业垂直功能和智能系统，每一层都是为了实现不同方面目标而设计。
除了这些，我们还提供数据标注工具和自动化训练平台，以支持非专业人员系统运营维护，并实现客户迭代成长。此外，我们配备专家现场支撑硬件选型与解决方案设计，为客户提供定制解放体验。
联通AI：沉淀行业经验构建“行业大脑”
在上述情况下，对于底层硬件选择至关重要，因为数字网络才是智能发展之基。而对于顶端则需要高效的人类-机器交互能力，这要求我们的技术能够理解人类语言并做出合理响应，以及处理图像信息等多种形式数据输入输出。
因此，在推动产业升级过程中，不仅要有强大的算法支持，还必须有丰富的人才资源。在这个意义上，由于人才短缺已成为阻碍产业转型升级的一个关键因素，因此如何有效利用现有的资源，比如通过加强职业培训或引进海外人才，是当前迫切需要考虑的问题之一。
最后，将这些能力整合起来形成“看”、“听”、“思考”、“说”、“移动”、“抓取”等类人能力，并将它们融入到实际生产流程中，就能真正发挥出智慧制造带来的巨大价值。这也是我们称之为“看”的工作模式，即让设备能够观察周围环境并做出相应反应，而不是简单执行命令，这样才能提高生产效率并降低成本，同时也能保证产品质量达到最优水平。
结语：
总结来说，“BAT试后买”的策略既简便又有效，它消除了许多潜在用户的心理顾虑，使得更多消费者愿意尝试使用这种先进技术。而且，由于该策略允许用户了解产品性能之后再决定购买，这也使得用户更加信任商品，从而增加了销售额。此外，该策略还促进了竞争，因为它鼓励其他公司跟随采纳同样的方法，以此吸引更多顾客参与测试。
综上所述，“BAT试后买”的成功案例展示了一种新的营销策略，它既节省成本又增加销售量，为消费者带来了更好的产品体验，同时也促进了市场竞争力的提升。这可能是一个值得学习并广泛采用的创新营销手段，让我们继续追求卓越！
