mtk手机从行业经验到范式联通数科实践AI落地新路径

在人世间美好的事物中，AI如今被广泛认为是未来技术的重要组成部分，其应用领域无所不包。然而，真正将AI带入实际操作中的难度远远超出人们的想象。联通数科在这方面取得了显著进展，以化工食药行业为例，他们成功地将AI解决方案应用于湖南中石化、裕泰化工、中原大化、达因药业、三星长寿花玉米油等企业，为客户提供了降本提质增效的智能解决方案。

平台架构：为规模化应用奠定基础

为了让AI能够真正发挥作用，它需要与行业场景深入结合。这意味着需要大量工作量、高效率和专业人才。但是，这种人才非常缺乏，因此我们必须寻找一种方法来降低部署实施难度并提升复用性。这就是平台化的由来。

联通数科打造了一套完整的行业AI平台，该平台分为四层，从下到上分别是基础平台、算法模型、行业垂直功能和智能系统。这种结构具有四个优势：一是行业可复用；二是可按需部署；三是零基础运维；四是软硬一体化。

通过这种方式，联通数科实现了数据标注工具和自动化训练平台，使得非专业人员也能进行系统运营维护，并支持客户AI应用的可迭代成长。此外，由于各种设备差异性问题，专家现场支撑硬件选型和解决方案设计也是不可或缺的一环。

沉淀行业经验，构建“行业大脑”

底层硬件对智能升级至关重要，但更关键的是基于这些硬件之上的算法模型。这些能力基于AI技术形成，是跨行共用的标准能力，不具备特定业务属性或者说它跨越多个领域。这使得算法模型成为推动工业数字转型和智能升级过程中的核心驱动力。

在安全生产领域，对于生产过程安全管理以及产品质量安全，一些特殊需求就要求更加精细的情报处理能力。而对于液体质检这样的场景，更需要高精度识别以确保食品及药品质量。在这一点上，我们可以看到“看”、“听”、“思考”、“说”、“移动”、“抓取”等类人能力如何被作为基本能力去构建起“行业大脑”。

抽象 industry 应用场景

最后，“行为合规监测”，即识别吸烟、打电话等不合规行为，以及液体质检，如检查颜色是否符合标准，都可以归类为一个新的范式，即“工业范式”。每个范式都代表一种特定的功能，可以复制到该范围内多种不同应用中去使用。在玉米油检测中，可以通过同样的方式快速检测压盖异常、胶帽异常等问题，从而提高生产效率，同时保证产品质量。

结论：

通过深入乡镇区域覆盖，将其独有的政企强大的拓展能力发挥出来，并且采用先试后买策略，让更多企业尝试使用他们的人工智能解决方案，这样做既有助于消除顾虑，也促进了更快地市场扩张。总之，在这个加速趋势下，加强自主研发服务运营以及创新模式，无疑会继续引领产业革新，为世界带来更多智慧光芒。