2025-01-10 数码 0
ChatGPT流行的时候，我去注册了个账号尝尝鲜，没事查查资料唠唠嗑还是不错的。尤其是在代码开发方面，ChatGPT非常强悍，甚至从某种程度上可以取代入门级别的程序员。但是，从技术上讲，ChatGPT是“大力出奇迹”的结果，其算法本身并没有特别高深的东西。很多人误以为中国的类似技术差距巨大，但实际上，中国的人工智能技术全球第二，与第三名相比遥遥领先。
回顾历史，我们发现，在硬盘、软件、芯片和数据库等领域，都曾经有过类似的差距，但随着时间的推移，这些差距被逐渐缩小或完全弥补。1973年IBM研制成功硬盘IBM334时，中国还在起步；1983年微软推出了Windows系统时，中国还未有软件企业；1993年Intel推出了奔腾CPU时，中国刚刚起步于民用芯片企业；2003年谷歌推出了Hadoop技术时，中国尚未形成拿得出门的数据库企业。
然而到了2013年苹果推出了iPhone5S手机时，一些手机企业已经开始崛起，并且软件、芯片和硬盘（SSD）等行业也开始发力。而2023年的ChatGPT流行后，我们看到尽管存在一些差距，但全球AI技术领域中，以美国为首的一二位列国家之间距离并不宽广，而排名靠后的国家则与前者还有较大的距离。
我想说的是，只要我们坚持自主创新，不断加大研发投入，就能缩小这些差距乃至超越。在垂直领域，如智能客服业务，我参观的一家公司已经实现了49%的人工智能客服服务完成率，并且通过精准训练实现了80%以上接通率。这表明我们的AI技术日臻完美，也正在向更高端应用迈进。
例如，在金融信息产品和服务中，一家著名财经平台同花顺通过大量研发费用投入（其中10亿用于AI），重点打造了一款自然语言语音对话交互问答系统——i问财。此系统采用全新的语析方案结合AI大模型、小样本学习等技术，使得服务效率提升显著，并扩展到多语言场景，从而在资本市场这个垂直领域优于ChatGPT。
虽然同花顺2022年的业绩表现平平主要受证券市场波动、新冠疫情影响，以及不断加大研发投入导致净利润下降，但这一切都在展示一个过程：我们正在努力追赶，更重要的是，我们正在逐步超越。
