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科技部人事司下的中国版ChatGPT强大如一位隐世的智者

2025-01-10 数码 0

在ChatGPT的热潮中,我尝试注册了账号,探索其信息获取与交流的便捷性。尤其是在代码开发方面,ChatGPT展现出令人惊叹的强大能力,甚至可以部分替代初级程序员。

然而,从技术层面看,ChatGPT之所以能够产生这样的效果,其算法并非复杂到无法理解的地步。许多非科技专业人士可能会误以为中国类似技术存在巨大差距。

实际上,中国在人工智能领域仅次于全球领先者,其技术水平遥遥领先第三名,并且与第一名之间没有显著差距。这一点可以从历史上的科技发展来回顾:

1973年IBM研发硬盘时,中国硬盘企业尚未出现。

1983年微软推出Windows系统时,中国软件企业尚未成立。

1993年Intel推出奔腾CPU时,中国民用芯片企业尚未出现。

2003年谷歌推出Hadoop技术时,中国数据库企业还处于起步阶段。

2013年苹果发布iPhone5S时,一些手机品牌开始崛起。

随着时间的推移,我们已经拥有了一系列软件、芯片、硬盘(SSD)、数据库等各个领域的大型公司和研究机构。此外,在2023年的ChatGPT流行期间,我们虽然有所差距,但全球AI技术排名第二,与第三名相比有较大的优势。

值得注意的是,只有少数几个国家能自主掌握从硬盘到操作系统再到数据库和芯片乃至AI技术全链条的人才,这一事实显示了我们的潜力和能力。在垂直领域,如智能客服业务,一些公司已经实现了49%以上的智能化服务完成率,以及80%以上接通率,这表明我们在这一领域日益成熟。

同花顺作为一个典型案例,它在金融信息产品中集成了大量的人工智能功能,并投入10亿进行研发,其中包括机器学习、自然语言处理等关键技术。此外,该公司打造出的i问财系统是财经领域成功应用的一种自然语言交互问答系统,将服务场景扩展到了通用领域,并支持多语言场景,是对ChatGPT的一个有效补充和竞争力提升。

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