2025-01-07 数码 0
图/游戏PME飞轮
在GPT时代，游戏产业经历了前所未有的变革。我们可以将这次变革抽象为三大模块：生产制作、营销触达和玩家体验。这些模块构成了一个飞轮循环，每个环节都在不断地推动和影响着其他两个。
AI技术已经深入到每一个PME的细分岗位中，从目前主流的职能角度来看，它们的应用场景如同一张图谱：
图/《极乐迪斯科》 对话探索解密类游戏
AI bot技术中的对抗AI和社会生态AI一直是游戏行业研究和应用的重点。这一次，我们看到这些技术更加全面地曝光给公众。
人类信息决策与“智慧”的核心在于自然语言的接收、分析与处理。大语言模型正助推AIbot表现得更为生动。它们改变了玩家的交互方式，让玩家通过自然语言交流传递更多开放式信息，同时提升了AI bot的信息收集能力。
未来，随着技术进步，AI bot还可能成为GOAP目标建立依据，类似HuggingGPT，这样的中心驱动机制能够使行为表现更智能，为玩家带来更加真实的人机交互体验。
图/Overview of HuggingGPT（来源自arXiv论文HuggingGPT...）
现在，大量的大型语言模型LLM（例如ChatGPT）连接到了机器学习社区（例如Hugging Face），以解决复杂任务而初见成果，如微软亚洲研究院开发的HuggingGPT，可以覆盖多种不同模态和领域的复杂任务。此外，还有整合工具如BabyAGI、AutoGPT等，这些都是人工智能初级端倪的一部分。
散布开来的百花齐放、百家争鸣阶段，即将逐渐收敛新功能、新技术以从未被设计过组合后，将产生新的创新，就像CV或NLP整合后的突破一样，这将带来新功能、新体验，不仅便利创作者，也会真正影响每位普通玩家。
（三）个人在AI时代
面对这个新时代，每个人的选择非常关键。我建议根据个人情况，有两种相对融入态度：
拥抱学习
保持开放心态：拥抱的是首先需要保持开放的心态，不畏惧新技术带来的挑战。作为工具，AI帮助我们，“君子善假于物也”，就像从驯服动物到燃油车，再到新能源汽车一样，我们一直追求适应时代。
更新知识结构：个人需要不断更新自己的知识结构，特别是跨学科知识，比如计算机科学、数据分析等。在现代获取知识已极其便捷，我们可以积极了解或者掌握相关技能。
跟随潮流思考本质：持续关注最新趋势，但不要捕风捉影，要深思问题本质，以第一性原理看待潮流背后的实质。不仅要理工思维，还需非逻辑洞察力、同理心及人文素养，这些越来越珍贵，最好不用学科定义，而是关怀爱之角度思考，或许有不同的发现与收获。
发现应用场景解决问题实现价值
浸泡了解行业痛点需求：深入研究所处行业痛点需求，找到具体的问题，并发挥优势实现特定领域应用突破，如RPG品类专注者可考虑训练垂类模型，为企业提供价值。
驱动创新发展：挖掘新的应用场景，比如ControlNet让博士Lvmin Zhang开发，我们是否能将其更好地运用于游戏界推进整个行当发展，同时提升个人价值。
普及教育友情分享: 成熟掌握后，可帮助更多人了解使用此技巧，以解决生活实际问题，对自己提升亦十分有益，“三人行必有我师焉”。
总结
本文浅述了关于如何理解并利用当前科技浪潮中的某几个方面，以及如何把握这一时期对于个人职业发展具有潜力的机会。而且它提出了监管风险项以及展望未来可能出现的情况，并基于这些观点提出了一些建议供参考。如果你是一名工作人员或学生，你可能会从中获得一些启示，或许这是播下一粒种子，在未来长出小苗；或许这是鹰眼视角，从高空鸟瞰广阔天际；或许这只是投资报告，用以引领资金滋润业界发展，为社会带来价值。但请记住，本内容并不代表虎嗅立场，没有允许不得转载，请联系hezuo@huxiu.com进行授权事宜。如果你正在改变世界或者想要改变世界的人，那么加入虎嗅APP吧！
