2025-01-07 数码 0
自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，ChatGPT还会质疑你提问的前提，甚至拒绝不当请求。
一夜之间，被注册账号的人们像遇到机器猫似的拉着ChatGPT问个不停。不少人为此兴奋不已，但也有不少人从中体验到一阵阵未来的震撼，对于是否会被无所不能的通用人工智能碾压感到担忧。
需要看到的是，不久的将来，由于公司经理只需按一下按钮或发一个指令，就可以将一个粗略的文档转换成优雅的演示文稿，而无需劳烦公司文秘。这无疑颠覆了我们早已熟悉于心的工作场景。
然而，不论是人们对ChatGPT产生的一些担忧还是科学大神泰格马克失算在预测科技发展规律层面，有其缘由。在突破性技术发展规律层面，有其缘由。简单地讲，就是由于预训练大模型规模效应，使得ChatGPT和类似软件能够预测一切句子中的下一个词，从而涌现出令人难以置信连接词语能力。
人们之所以对这波突破性进步感到震撼，一部分原因就是人们最初并不那么相信这种将语言拼凑起来的技术路线。但毋庸置疑，这确实在生成合乎语法流利语言方面有着上好的表现。因此，不难得到的一个教训是很多颠覆性技术发展路线往往未必符合人们一般认知与事先认知间存在落差。
近10年来，从深度学习到生成式AI开发尤其说明这一点——对AI应该怎样的智能，以及如何理解与创造新的智能形式之间存在落差。因此，我们要将这些视为引领未来的知识引擎，并积极拥抱这一波AI淘金热。
人类有能力理清治理思路
与人类所有重大技术突破一样，与五六年前AlphaGo战胜人类围棋高手不同，这次热议更多的是关于可能改变游戏规则的地位。此时，有些变化是相对中性的，也有些则具有积极意义，如使用不同语言的人们彼此流畅交流等现象出现。
但正如最近所见到的那样，其病毒式流行也招致了很多非议，从教师关切学生论文学术诚信的问题，再到艺术家作品被模仿愤怒，更别说制造假新闻和推动导向社交机器人的滥用等问题，都可能因过度依赖而愈演愈烈，因此研究者担心，在这新的创新竞赛中，将不会重蹈搜索引擎、社交媒体和大数据商业后尘，让诚信隐私知识产权伦理法律权利基本价值观沦为牺牲品？
如何有效应对？以往数字治理及AI治理思路，在这个浪潮下是否仍然适用？
必须指出的是，这种基于海量数据集学习形成预测关联知识的事实，是重新定义了知识生产方式，同时带来了对于人类智能以及机器智能重新理解的事实。而在海量数据集学习基础上的预测关联知识，其本质是在自动化媒介中连接一起群体已有的知识。这意味着，当我们准备拥抱时，还需要先深入思考相关问题，并拿出应答办法。
发展强调边界思维变通智慧
这种基于群体记忆、高度依赖大量文本数据集构建知识生产方式，与主要基于个体记忆构建主观世界产生冲突，它涉及艺术作品集代码集，将冲击原有的版权制度亟待建立新的社会契约法律制度。这要求我们防范极端情况，但慎用普遍信息审核机制，因为它涉及复杂价值冲突与版权争议，而不是单纯技术挑战。
目前成功主要是技术上的，我们既要拥抱带来的机会，也要追问其影响内涵，即使它是一种生产性的知情建立在已有基础之上。当同时拥有这些两种类型意识时，我们就更容易看清楚当前独有的推理反思创造力等能力应该成为增强方向之一，以同步创新政策教育系统，为伦理法律教育提供动态治理解决方案。在过程中，最需要的是快速政策创新变通智慧，同时抓住最坏犯罪予以遏制放宽内容审核让潜能充分释放考虑过渡策略调和摩擦促进青少年表达养成图灵测试不是终身考，只因为我们的图灵边界总可移动总可调整总可超越让它飞吧！
