2025-01-07 数码 0
自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，ChatGPT还会质疑你提问的前提，甚至拒绝不当请求。
一夜之间，已经注册账号的人们像遇到机器猫似的，将ChatGPT视为引领未来的知识引擎，他们兴奋不已，但也有担心会不会被无所不能的通用人工智能碾压。
需要看到ChatGPT的颠覆性影响
这次人们热议的是对生成式人工智能可能会“改变游戏规则”的恐慌。公司经理可以将一个粗略的文档转换成优雅的演示文稿，而无需劳烦公司文秘。这无疑颠覆了我们早已熟稔于心的工作场景。
其实，不论是人们对ChatGPT的一些担忧还是科学大神泰格马克失算，在突破性技术发展规律层面有其缘由。预训练大模型使得ChatGPT能够预测一切句子中的下一个词，从而涌现出令人难以置信的连接词语能力。
由此，不难得到的一个教训是，对于很多颠覆性技术发展路线，我们的一般性认知与人工智能突破性创新所交付形式之间存在落差。因此，我们要将其视为引领未来的知识引擎，并积极拥抱这一波人工智能淘金热。
人类有能力理清治理思路
与所有重大的技术突破一样，这次也植根于整体技术社会系统，也基于我们对其可能驱动变革想象。在这些全新的系统构建和面向未来的想象中，有些是相对中性的变化，有些则是对所有人的积极意义变化。
但正如人们最近所看到那样，这种流行也招致了很多非议，从教师关切学术诚信到艺术家作品被模仿，以及制造假新闻等问题，都需要有效应对。这要求我们必须指出的是，以往数字治理和AI治理思路在当前浪潮下是否仍适用？如何有效应答这一问题呢？
发展应强调边界思维和变通智慧
在接受这种基于群体知识生产方式时，我们应该防范冲突并建立新的契约制度，同时追问这个技术对于人类知识与智能及机器知识与智能内涵冲击。此类生产性的知识都是预测性的，其预测性建立在已有的知识之上。
同时，我们应该认识到海量数据集正在成为一般知识生产要素，在内容审核方面应当适当放宽，使其更充分发挥潜能。此外，还需考虑过渡策略，如教育领域采取基础教育阶段与自动写作相隔离，以促进青少年表达创造力的养成。图灵测试不是一次定终身高考，因为我们的独特智慧可以随环境变化而改变图灵边界。
总之，让它带着我们飞！
