2025-01-07 数码 0
图/游戏PME飞轮
游戏产业的繁复之美，得以化简为三大环节：生产制作、营销触达以及服务于玩家体验。这些环节构成了一种循环机制，推动整个产业的飞速发展。在这PME三方面，我们可以进一步细分，并从AI在各个岗位职能角度进行深入分析。
目前主流岗位职能中的AI应用已呈现如下图所示：
图/《极乐迪斯科》 对话探索解密类游戏
对抗性AI和社会生态AI一直是我们研究和应用的焦点，它们如今更广泛地展现在公众视野中。而人类信息决策与“智慧”的核心，是自然语言接收、分析与处理，大型语言模型正助推着这一进程。例如，通过自然语言交互方式，使玩家能够传达更多开放式信息，这些信息可被AI接收并提升其信息收集能力。此外，通过反馈作为输出，以打破玩家非此即彼交互选择，为玩家带来更加生动的人工智能体验。
技术的进一步提升使得AI bot 能够建立GOAP目标，其原理类似HuggingGPT，由中枢驱动，让行为表现更加智能，为玩家提供更加真实的人工智能体验。
图/Overview of HuggingGPT（来源自arXiv论文HuggingGPT...）
利用大型语言模型LLM（如ChatGPT）连接机器学习社区（如Hugging Face）的各种AI模型解决问题的框架已经初见成效，如微软亚洲研究院的HuggingGPT，可以覆盖多种不同模态和领域复杂任务，以及近期诸多整合工具，如BabyAGI、AutoGPT等，其中AGI初露端倪。
当前散开但未形成统一标准的大量AI技术正在经历爆发后逐渐收敛阶段，将会产生涌现式创新，就像CV或NLP整合后的突破一样，这将带来新功能、新体验，不仅利于创作者，还将影响每位普通玩家的生活。
（三）个人在新时代
面对新时代到来的挑战，每个人都需要做出选择。笔者建议采取两种相对融入的态度：
拥抱学习
保持开放心态：拥抱新的技术首先要有一个开放的心态，不畏惧变化。这就像汽车时代来了，我们需要学会驾驶它们。
更新知识结构：持续学习跨学科知识，特别是与人工智能相关领域（计算机科学、数据分析、统计学等）。随着获取知识变得越来越便捷，我们应该积极了解或掌握相关技能。
跟随潮流思考本质：关注行业动态，但也要警惕捕风捉影，对需求本质进行深刻思考，同时培养非逻辑洞察力和同理心，这样才能真正理解潮流背后的价值链条本质。
发掘场景解决问题实现价值
浸泡行业痛点：深入了解行业痛点和需求，发现具体可以解决的问题，然后根据兴趣特长发挥优势，比如开发垂类GPT模型，为企业带来价值。
驱动创新发展：挖掘新的应用场景，比如ControlNet为Lvmin Zhang博士开发，以推动整个行业创新发展，同时实现个人价值提升。
普及教育友情：帮助他人了解使用人工智能技术，以解决实际问题，同时也促进自己成长，“三人行必有我师焉”。
四、总结
这篇文章浅尝辄止地探讨了人工智能生态与游戏产业之间紧密联系的情形，对PME三个关键环节进行了全面的解析，并分享了目前P端某些具体应用。此外，本文还讨论了如何应对未来可能出现的问题，以及围绕个人在科技浪潮中的角色给出了几些建议，只供参考。希望这些内容能帮助从业者全面认识这个庞大的市场，或许这是一个小苗芽，或许是一只鹰眼，或许是一个投资报告，有助于引领未来的一线光芒，也为社会乃至每位普通玩家带去更多益处。本文内容系作者独立观点，与虎嗅立场无关，没有转载权，请联系hezuo@huxiu.com协商事宜。在改变世界而不满足于现状的人们，在虎嗅APP上找到他们独特的声音。
