2025-01-07 数码 0
图/游戏PME飞轮
在GPT时代，中国科普网上，一边是游戏产业的巨大进步，一边是传统玩法的彻底改变。AI技术正逐渐渗透到游戏产业的每个环节，尤其是在生产制作、营销触达和玩家体验三个模块中。
在PME三端，我们可以进一步细分，从目前主流的岗位职能角度解析AI在每个模块的具体应用场景。现阶段AI与游戏生态内容如下图所示：
图/《极乐迪斯科》 对话探索解密类游戏
AI bot技术中的对抗AI和社会生态AI一直是游戏行业研究和应用的重点，这次也更大程度地曝光到了大众视野之中。而人类的信息决策和“智慧”很大程度上是对自然语言的接收、分析、处理，大语言模型将助推AIbot表现更为鲜活。
例如改变了玩家的交互方式，玩家通过自然语言交互方式将能够传达更多、更为开放的信息，可以被AI接收处理，提升AI bot 的信息收集能力。并且，通过语言输出作为反馈，打破了玩家非此即彼交互选择。
进一步技术提升后，可作为GOAP目标建立依据，如HuggingGPT，由中枢驱动行为表现更加智能，为玩家带来更生动的人机交流体验。
图/Overview of HuggingGPT（来源自arXiv论文HuggingGPT...）
这里以大语言模型LLM（例如ChatGPT）连接机器学习社区（例如Hugging Face）的各种 AI 模型以解决 AI 任务已经初见成果。例如微软亚洲研究院开发的大型预训练模型HuggingGPT，可以覆盖众多不同模态和领域复杂 AI 任务，以及近期诸多整合工具如BabyAGI、AutoGPT等，都呈现出AGI初见端倪。
而散点化繁为简，将会逐步收敛，这一过程像CV+NLP等整合后的涌现创新，将带来新功能、新体验，不仅给制作者带来便利，还会影响每一个普通用户。
（三）个人面临挑战与机会
在新时代到来之际，每个人的态度选择尤为重要。我建议根据个人情况，有两种相对融入的情况：
拥抱学习
保持开放心态：拥抱AI时代首先需要保持开放心态，不畏惧新技术所带来的挑战。
更新知识结构：不断更新自己的知识结构，与时俱进，同时关注潮流背后的本质，以第一性原理思考。
发展应用场景
深入了解所处行业：深入研究痛点需求，发现问题，并发挥优势实现价值，比如RPG品类从业者可以考虑能否训练垂类 GPT 模型。
驱动创新发展：挖掘新的应用场景，比如ControlNet，让其在游戏领域发挥作用，同时推动整个行业创新与发展。
普及教育：帮助更多人了解使用 AI 技术，以解决生活问题，对自己也有帮助，“师友相伴”。
四、总结
本文讨论了 AI 生态与游戏行业未来展望，对 PME 三端进行全景解析，并分享了 P 端当前具体技术应用。在监管风险项方面，对未来的展望以及围绕个人应对给出了建议。这不仅是一个种子帮你长出小苗，或许这是刺客信条翱翔鹰眼，看一眼宽阔世界；或许这是一篇投资报告，让我们一起看向那片广阔天地，为社会及玩家带去价值。本内容只代表作者观点，不代表虎嗅立场。不经允许不得转载，请联系 hezuo@huxiu.com
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