机器视觉网助力梅卡曼德创新移动充电是否能实现双碳目标的美好未来

近年来，新能源汽车产业蓬勃发展。随着新能源汽车销量的飙升，充电设施的需求也迅速增加。传统的充电桩建设存在诸多问题，如建设难度大、成本高、周期长，并且固定式安装导致利用率不高，人工插拔灵活度低等。为了解决这些问题，许多能源及充电设施运营企业转向移动充电机器人，以实现一键充电、随停随充的安全和便捷服务。这需要准确地确定充电位置，这是该新应用中一个关键要解决的问题。

梅卡曼德针对这一挑战推出了AI+3D+复合机器人的一站式可批量复制的智能化移动充电解决方案。这种方案采用了3D视觉引导复合机器人的技术，在楼宇、商场等室内以及室外停车场环境下，可以快速、高效地完成自动化的车辆充电任务，从而有力地促进了“双碳”目标建设。

此方案由协作机器人（AGV）与梅卡曼德3D视觉系统共同构成。在到达汽车旁时，该系统会通过工业级3D相机Mech-Eye Nano拍摄黑色车辆上的车载设备口部位，并生成精细化点云数据；然后使用Mech-Vision图形化软件处理这些数据以获取空间中的具体位置；最后，通过Mech-Viz智能编程环境，将装配好的电子货架插入至车载设备口中进行加能操作。

产品介绍：

Mech-Eye Nano：是一款专为在协作臂上工作且需面对各种复杂应用环境设计研发的人工级3D相机。

主要参数：体积小巧（145×51×85 mm）、轻盈（0.7 kg），具有超强抗干扰性能，即使在60000 lx以上强烈阳光条件下，也能准确识别并捕捉黑色结构精密对象。

Mech-Vision图形化软件：内置深度学习算法，可快速识别并定位纯黑色的车载设备口部位，并将信息传递给Mech-Viz。

Mech-Viz编程环境：控制机械手将电子货架插入至正确位置，其轨迹规划功能能够避开障碍物，使得整个过程更加安全和高效。

该解决方案已经进入规模生产阶段，并在多个停车场成功部署了配备梅卡曼德3D视觉系统的移动充电机器人，为绿色出行提供了坚实支撑。