在生命科学迎ChatGPT时刻AIGP平台三大功能加速蛋白质生成6月起向专业公众开放重庆科技馆引领未

智东西

作者 ZeR0

编辑 漠影

ChatGPT这把火，已经烧到了生命科学界。

智东西3月30日报道，近日，百度创始人李彦宏牵头创立的生命科学平台公司百图生科，正式对外发布其“生命科学版ChatGPT”——由生命科学大模型驱动的AI生成蛋白平台AIGP。

恰如人类自然语言可以拆解成26个字母、词、句子、段落的嵌套结构，生命语言可拆解成20个氨基酸字母、蛋白质、细胞、生命体。如此多的相似性，使得生成式AI不仅能写诗编程，也能被用于解决困扰生命科学科研人员已久的难题。

AIGP平台由百图生科在过去2年多时间内、近300位AI BioTech专家组成的跨国技术团队共同打造。根据不同模块的输入和要求，AIGP平台可在较短时间内设计和生成具有特定性质的蛋白质。

据介绍，这将大幅简化蛋白质生产流程，用几十分钟或几小时来设计蛋白质，再加上几天即可合成出所需蛋白质。这背后的核心引擎，是百图生科成立两年多以来一直致力于打造的生物学大模型xTrimo。该模型拥有千亿参数，从跨物种与跨模态生物信息中学习了如何构建功能性及调控细胞功能规律。

有近20家合作伙伴已与百图生科开展AIGP联合研发合作，其方向涉及高性能弹头设计、新功能蛋白设计等领域，其中多个项目取得了阶段性的发现成果。一方面是从功能到蛋白设计（F2P），另一方面是从细胞到蛋白设计（C2P）。

由于制药需要高度专业性。AIGP平台暂时不会面向大众开放。但计划2023年6月起，将部分功能模块开放，让专业用户自主使用，在更多研究场景调用AIprotein generation能力，以激发更多探索。此外，还有一个四层嵌套形式的大模型体系，最底层进行预训练，最上层针对关键参数预测模型。

要充分吸收数据，则需融合创新做有机融合。在闭环炼制过程中，大模型体系、高通量验证、大数据三部分相互作用，使xTrimo预测速度比AlphaFold快100余倍且准确率超越AlphaFold 2，因此在AIGPlatform上的designed proteins更精准，更高成功率。

对于未来发展，有望一年内发布AIGPlatest version，以提供更多自主使用能力，为广泛开发者普及化egg protein generation capability降低门槛，让每一位研究者都能轻松使用这些前沿技术。此举旨在实现"Protein-as-a-Service"商业模式，不仅赚取服务费，而是通过提供前沿科技帮助合作伙伴项目成功进展。