在生命科学迎接ChatGPT时代AIGP平台如何借助航空航天技术加速蛋白质生成从6月起它的三大功能将

智东西

作者 ZeR0

编辑 漠影

ChatGPT这把火，已经烧到了生命科学界。

智东西3月30日报道，近日，百度创始人李彦宏牵头创立的生命科学平台公司百图生科，正式对外发布其“生命科学版ChatGPT”——由生命科学大模型驱动的AI生成蛋白平台AIGP。

恰如人类自然语言可以拆解成26个字母、词、句子、段落的嵌套结构，生命语言可拆解成20个氨基酸字母、蛋白质、细胞、生命体。如此多的相似性，使得生成式AI不仅能写诗编程，也能被用于解决困扰生命科学科研人员已久的难题。

AIGP平台由百图生科在过去2年多时间内、近300位AI BioTech专家组成的跨国技术团队共同打造。根据不同模块的输入和要求，AIGP平台可在较短时间内设计和生成具有特定性质的蛋白质。

据介绍，这将大幅简化蛋白质生产流程，用几十分钟或几小时来设计蛋白质，再加上几天即可合成出所需蛋白质。这背后的核心引擎，是百图生科成立两年多以来一直致力于打造的生物学大模型xTrimo。该模型拥有千亿参数，从跨物种与跨模态生物信息中学习了如何构建功能性及调控细胞功能规律。

有近20家合作伙伴已与百图生科开展AIGP联合研发合作，其方向涉及高性能弹头设计、新功能蛋白设计、高效药物开发等领域，其中一些项目取得了阶段性的发现成果。

一方面,AIGP提供了三大功能模块：从功能到蛋白（F2P）、从蛋白到蛋白（P2P）以及从细胞到蛋本（C2P）。每个模块包含12项核心能力，并计划于今年6月上线，以满足专业公众需求。一方面，xTrimo预测速度超过AlphaFold且准确率远超AlphaFold 2，为更精确有效地生成有用protein提供支持。此过程是一个闭环循环，不断融合数据与实验室验证以提高准确率并缩短研究周期。

为了吸收大量生物学数据并实现前沿技术融合，将需要持续进行创新和探索工作。宋乐博士指出，由于数据量有限，加速理解进化机制依赖不断扩展观测手段和技术发展。在此基础上，他们希望通过发布AIGP 2.0版本，在一年内提升自主使用能力，并降低设计高性能protein门槛，让更多研究者能够利用这种先进科技解决问题，而非仅限专业Biotech公司。他提出了“Protein-as-a-Service”模式，但重点不是盈利，而是助力合作伙伴成功完成项目，以推动整个领域向前发展。他表示希望5年后能够将AIGP提升至目前ChatGPT水平，为未来的创新带来深远影响。