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在生命科学迎接ChatGPT时代的呼唤时航空般飞速的AIGP平台三大功能将加速蛋白质生成而专业公众却

2024-12-21 数码 0

智东西

作者 ZeR0

编辑 漠影

ChatGPT这把火,已经烧到了生命科学界。

智东西3月30日报道,近日,百度创始人李彦宏牵头创立的生命科学平台公司百图生科,正式对外发布其“生命科学版ChatGPT”——由生命科学大模型驱动的AI生成蛋白平台AIGP。

恰如人类自然语言可以拆解成26个字母、词、句子、段落的嵌套结构,生命语言可拆解成20个氨基酸字母、蛋白质、细胞、生命体。如此多的相似性,使得生成式AI不仅能写诗编程,也能被用于解决困扰生命科学科研人员已久的难题。

AIGP平台由百图生科在过去2年多时间内、近300位AI BioTech专家组成的跨国技术团队共同打造。根据不同模块的输入和要求,AIGP平台可在较短时间内设计和生成具有特定性质的蛋白质。

据介绍,这将大幅简化蛋白质生产流程,用几十分钟或几小时来设计蛋白质,再加上几天即可合成出所需蛋白质。这背后的核心引擎,是百图生科成立两年多以来一直致力于打造的生物学大模型xTrimo。该模型拥有千亿参数,从跨物种与跨模态生物信息中学习了如何构建功能性及调控细胞功能规律。

有近20家合作伙伴已与百图生科开展AIGP联合研发合作,其方向涉及高性能弹头设计、新功能蛋白设计等领域,其中多个项目取得了阶段性的发现成果。一方面是从功能到蛋白设计(F2P),另一方面是从细胞到蛋白设计(C2P)。

由于制药需要高度专业性。目前,该平台暂时不会面向大众开放。但计划于2023年6月起,将部分功能模块进一步开放,让专业用户可以直接自主使用,在更多研究场景调用AI能力,以激发更深层次探索。

二者还有一个共通点,那就是预测速度与准确度超过AlphaFold。在这个过程中,与传统方法相比,不仅提高了效率,还显现出了成本优势。此举为推进40多项生命科技研发项目提供了强有力的支持,而单独进行这些研究可能耗费数十亿美元资源。

三者,则是在邀请合作伙伴一起进化,并计划在一年内发布AIGP 2.0版本。这意味着,即便当前还存在一些局限,如任务初期成功率有限,但未来通过不断吸纳新的数据和技术,以及提升系统泛化能力,将使之成为更为完善工具。在这一过程中,每一位参与者的贡献都至关重要,因为他们将帮助实现前沿项目加速发展,同时提高成功概率。

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