2024-12-21 数码 0
智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影
ChatGPT这把火，已经烧到了生命科学界。
智东西3月30日报道，近日，百度创始人李彦宏牵头创立的生命科学平台公司百图生科，正式对外发布其“生命科学版ChatGPT”——由生命科学大模型驱动的AI生成蛋白平台AIGP。
恰如人类自然语言可以拆解成26个字母、词、句子、段落的嵌套结构，生命语言可拆解成20个氨基酸字母、蛋白质、细胞、生命体。如此多的相似性，使得生成式AI不仅能写诗编程，也能被用于解决困扰生命科学科研人员已久的难题。
AIGP平台由百图生科在过去2年多时间内、近300位AI BioTech专家组成的跨国技术团队共同打造。根据不同模块的输入和要求，AIGP平台可在较短时间内设计和生成具有特定性质的蛋白质。
据介绍，这将大幅简化蛋白质生产流程，用几十分钟来设计蛋白质，就能把蛋白质制备出来。这背后的核心引擎，是百图生科成立两年多以来一直致力于打造的生命科学大模型xTrimo。该模型拥有千亿参数，从跨物种、跨模态的生命信息中学习蛋白质如何构成和实现功能，以及如何相互作用和组合调控细胞功能。
有近20家合作伙伴已与百图生科开展AIGP联合研发合作，其方向涉及高性能弹头设计、新功能蛋白质设计等领域，其中多个项目取得了阶段性的发现成果。一是AIGP平台：3大功能模块，12项核心能力，将于今年6月上线，为专业用户提供直接自主使用服务。在这个过程中，它将激发更多生物学探索，一二三...
（一）从功能到蛋白设计，即F2P；根据结构或理化性状需求，可以优化或者新创出满足用户需求的一系列形状和理化属性参数，并提供优化能力，与合成生物学公司以及酶类公司有相关性。
（二）从蛋白到另一种类型或特定的结合形式，如针对新冠病毒或渐冻症等目标抗原进行设计，以特殊方式结合产生抗体，比如石油分子生成酶；以Biotech和Pharma为主要合作方，可设定至一些分子药物开发，有四项关键点：亲和力、高精准表位、高特异性、高序列差异化。
（三）从细胞调控靶点到特定调控 protein 的C2P；给定细胞数据分析疾病靶点，并基于这些数据找到一个可能成为治疗靶标的大量灵活性的protein，然后通过自动实验室快速合成；能够做到的包括分类鉴别各类细胞及其函数调控，以及预测药物组合效应，不会面向公众开放，但计划2023年6月起部分开放给专业研究者使用，以促进更多探索工作展开。此外，还有一些关于生物科技大模型xTrimo预测速度与AlphaFold比快100倍且更高准确率的情况描述及未来发展规划...
