2024-12-09 数码 0
王煜全要闻评论
近日，著名技术人士吴军老师在其视频直播中提到，ChatGPT并没有带来什么新技术，也不会给我们带来新的机会。这一观点引起了广泛的讨论。作为一个曾经担任谷歌和腾讯高管的人，吴军老师的看法不仅代表了许多技术从业者的态度，还引发了一系列关于AI发展趋势和社会影响的问题。
然而，在我看来，这种判断忽略了一个关键因素：新技术往往需要长时间的性能调优才能达到商用的标准。在这个过程中，虽然原理可能早已存在，但将这些原理结合起来，使之能够大规模商用，并且能够持续释放生产力，这才是创造价值的关键。
语言模型本身是一个古老而复杂的话题，它可以追溯到20世纪50年代诺姆·乔姆斯基提出的计算语言学。贾里尼克(Fred Jelinek)虽然被认为是第一个提出“语言模型”这一概念的人，但他的N-gram模型受限于统计学模型，对于更复杂、多样化的情境处理能力有限。而今天，我们使用深度神经网络等方法整合到一起的大型语言模型，则能进行多轮对话、解释复杂概念等功能，这些都超越了过去所能实现的范围。
评判新技术是否具有突破性并不应该只基于原理是否已经存在，而应考虑那些让技术能够大规模商用的成果，以及它们如何改变我们的生活和工作方式。例如，不同版本之间的小改进，如增加多轮对话能力，就足以使AI工具变得更加实用，从而为用户提供新的工具和应用。
最后，我想强调的是，即使某项新技术并不完全属于原始发明者，也应当认可它推动社会变革所做出的努力。正如瓦特改良蒸汽机一样，他并不是蒸汽机最初发明者的那个人，但他确实在历史上扮演着极为重要的一角，让蒸汽机成为一种真正有效的能源来源，从而开启了工业革命。
因此，当我们谈论ChatGPT时，我们不应该仅仅关注其是否具备某些先前不存在或未被应用到的原则，而应该关注它如何通过性能调优，为人类社会带来了实际价值。我鼓励大家尽快尝试使用ChatGPT，以便亲身体验其潜力，并寻找更多创新机会。在科技特训营，我们将继续分享有关这类主题的心得体会，以及未来可能出现的一些新的应用场景。欢迎加入！
