2024-12-09 数码 0
王煜全要闻评论:解读吴军老师关于ChatGPT的观点与技术发展的深度
在计算机领域,曾经的研究成果如今再次引起了科技界的热议。吴军老师,曾任谷歌和腾讯高管,对于ChatGPT“不算新技术,带不来什么新机会”的看法,在科技圈中引发了一系列讨论。我将探讨这一观点,并从不同角度展开我的思考。
吴军老师基于他对语言模型历史的理解提出了这样的看法。他指出贾里尼克(Fred Jelinek)于1972年就提出了语言模型概念,而早期AI生成内容技术也已存在。今天的大型AI模型仅是更大参数、数据以及更多人工优化的结果。最后,他认为:“ChatGPT不是一次突破,它影响到的都是那个比较懒的人,懒得动脑筋,创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人,是不会被取代的。”
我认为吴军老师提供了一些有价值的话语,他为大家缓解了有关AI颠覆人类工作担忧,并警告了对技术炒作的一种态度。不过,我想表达的是,从产业化和社会应用角度考虑,我们需要认识到任何新技术都需要经过一段时间进行性能调优才能释放其巨大的价值。
任何技术从未凭空出现,它们是在长时间过程中由概念到实现,再到市场广泛应用。在这个过程中,性能调优是关键。如果我们只关注某个特定时点上的表现,而忽略了整个产业化和社会接受过程,那么我们很难看到即将到来的变革。
追溯「语言模型」的历史,可以追溯至20世纪50年代诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)的计算语言学,以及香农信息熵理论。但是今天使用深度神经网络和无监督学习等方法整合进去,这才使得AI不仅能写诗,还能回答复杂问题进行多轮对话。这正如飞行器虽然叫同一个名字,但飞艇和飞机原理不同,其性能差异巨大,不同时代不同的推动力源会导致不同的效率提升。
评估技术变革最重要的是那些让它能够大规模商用的突破,即使这些可能并非原创性质。OpenAI推出的ChatGPT没有一项原理完全属于他们,但他们将各种研究整合,使每个人都能方便地使用这类先进工具,这才是最大的价值所在。
2021年我已经用过GPT-3,当时它展示出很好的写作能力但无法进行多轮对话,现在只是一个简单改进后的功能,却给予人们新的工具和应用带来了巨大的变化。这证明,即便是一个小小改进,也可以产生显著影响,让我们的日常生活更加便捷、高效。
最后,我想要强调的是,我们记住那些第一个把新的发现转化为实际应用的人,而不是最后完成发明的人,因为后续不断改良也是为了达到商用的目的。而且,每一次性能调优组合起来,就是一场革命,比如瓦特蒸汽机、燃油机以及马斯克SpaceX火箭重复利用,都改变了世界各行业,将量变积累为质变,以此激发出全新的生产力模式。
因此,我相信,即使没有彻底创新性的突破,如今ChatPGT依然正在引爆一种革命:在各行各业普及AI使用。这也是我鼓励大家尽快尝试使用的一个原因——成为早期采用者,你才能洞察其优势与局限,以及找到下一步如何进一步完善它们的地方,同时也许你会成为推动社会前进的一部分,同时成就自己的事业。此外,无论是否直接涉及研发或创业,只要学会用上新工具来提升工作流程提高效率,就能抓住职业成长的机会。我期待在接下来的一周内通过科技特训营线上分享,与大家一起探索这些潜在机会,并揭示这一波人工智能带来的巨大潜力。在这里,如果有人说这是毫无意义,那显然有些武断。
以上就是今天的心得体验,我会继续分享更多细节分析以及背后的逻辑。当您准备好加入我们共同探索未知时,请随时加入科技特训营!直到下次见面!
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